Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習(xí)語(yǔ)言需要什么 - 人類(lèi)和 AI 的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

AI 代理之間的交流游戲?qū)W習(xí)了如何學(xué)習(xí)新語(yǔ)言以及如何理解人類(lèi)如何學(xué)習(xí)語(yǔ)言。兩個(gè)代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個(gè)品種表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應(yīng)顏色。

Chalmers 研究人員的結(jié)論是：自主學(xué)習(xí)語(yǔ)言的 AI 系統(tǒng)會(huì)開(kāi)發(fā)出一種結(jié)構(gòu)與人類(lèi)語(yǔ)言相同的語(yǔ)言。正如我們?nèi)祟?lèi)向前幾代人學(xué)習(xí)一樣，AI 模型在利用年長(zhǎng)親屬的知識(shí)時(shí)會(huì)變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項(xiàng)研究證明了這一點(diǎn)，該研究探討了人類(lèi)語(yǔ)言背后的機(jī)制，并為未來(lái)人工智能的發(fā)展提供了重要知識(shí)。

“我們發(fā)現(xiàn) AI 模型達(dá)到了與人類(lèi)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)相同的內(nèi)容，并且語(yǔ)言學(xué)習(xí)的工作方式與人類(lèi)語(yǔ)言類(lèi)似。因此，這項(xiàng)研究提供了關(guān)于 AI 模型如何工作的重要見(jiàn)解，但也提供了對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言如何進(jìn)化的更深入理解，“研究時(shí)是查爾姆斯和哥德堡大學(xué)的博士生的 Emil Carlsson 說(shuō)。

根據(jù) Emil Carlsson 的說(shuō)法，結(jié)果表明我們相互交流和學(xué)習(xí)的能力對(duì)于語(yǔ)言如何隨著時(shí)間的推移而發(fā)展至關(guān)重要?！爱?dāng)我們只從另一個(gè)人那里學(xué)到一些東西，而可能不了解它的好處時(shí)，我們發(fā)展知識(shí)的傾向就會(huì)降低。但是，當(dāng)我們真正必須利用我們所學(xué)到的知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題并向前發(fā)展時(shí)，就可以創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化和有效的語(yǔ)言，“他說(shuō)。
他希望這些結(jié)果能為語(yǔ)言研究以及人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究提供新的見(jiàn)解和想法。