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        英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器

        作者:Luke James 時間:2025-05-27 來源:EEPW編譯 收藏

        在 Computex 2025 上,發(fā)布了其 聚焦硬件組合的大規(guī)模更新,鞏固了其在工作站和數(shù)據(jù)中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 和第三代 Gaudi 加速器的推出,正在將專業(yè)級的 計算帶給更廣泛的開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)用戶。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202505/470883.htm

         

        Arc Pro B 系列:針對邊緣 AI 工作流的加速器

        新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于 Xe2 架構(gòu),并配備了集成的 XMX 核心,英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元。這些顯卡是為建筑、工程和創(chuàng)意行業(yè)的 AI 推理和設(shè)計工作負(fù)載而專門設(shè)計的。

         

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        這兩款顯卡都支持 PCIe 5.0 x8 連接和容器化的 Linux AI 部署堆棧。
         

        旗艦級的 Arc Pro B60 配備了 20 個 Xe 核心、160 個 XMX 引擎,以及通過 192 位總線連接的 24 GB GDDR6 內(nèi)存,提供 456 GB/s 的內(nèi)存帶寬和 197 TOPS(INT8)性能。B60 的功耗在 120 W 到 200 W 之間,支持多顯卡擴展,并獲得了 SolidWorks、Maya 和 Blender 等主要 ISV 平臺的認(rèn)證。

        同時,B50 提供了更節(jié)能的解決方案,功耗為 70W,擁有 16 個 Xe 核心 和 128 個 XMX 引擎,提供 170 TOPS。它配備了 16GB 的 GDDR6 內(nèi)存,通過 128 位總線(帶寬 224 GB/s),使其適用于輕量級 AI 任務(wù),如圖像上采樣或緊湊型工作站中的 CAD 加速。

         

        Gaudi 3:企業(yè)級 AI 的重型選手

        在高端市場,英特爾推出了其 Gaudi 3 加速器 ,這是一款雙芯片處理器,旨在處理生成式 AI 訓(xùn)練和大規(guī)模實時推理的需求?;谂_積電的 5 納米工藝,Gaudi 3 (白皮書鏈接) 擁有 8 個矩陣乘法引擎、64 個張量處理器核心,以及 128GB 的 HBM2e 內(nèi)存,帶寬為 3.7 TB/s。

        其計算能力達(dá)到 1.8 PFLOPs,適用于 FP8 和 BF16 工作負(fù)載,與 Gaudi 2 相比,在架構(gòu)上有顯著改進,例如 MME 數(shù)量翻倍、內(nèi)存帶寬提升 1.5 倍,以及能效提升 40%。英特爾聲稱,Gaudi 3 在 LLM 訓(xùn)練中比英偉達(dá)的 H100 高出 1.7 倍,并在 Llama2-13 B 等關(guān)鍵工作負(fù)載中的推理效率高出 2.3 倍。

         

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        這些液冷系統(tǒng)針對分布式 AI 集群的持續(xù)性能進行了優(yōu)化。
         

        Gaudi 3 的一個關(guān)鍵差異化是其集成網(wǎng)絡(luò)。每顆芯片包含 24 個支持 RDMA 的 200 Gbps 以太網(wǎng)端口,支持 All2All 擴展拓?fù)?,具?1.05 TB/s 的雙向節(jié)點內(nèi)帶寬和 150 GB/s 的節(jié)點間擴展。這種基于開放以太網(wǎng)的織物避免了供應(yīng)商鎖定,并簡化了在不使用專有交換機的情況下擴展到最多 512 個節(jié)點。

         

        Intel AI Assistant Builder

        補充新的芯片,Intel 的 AI 助手構(gòu)建器已退出測試版,現(xiàn)可在 GitHub 上使用 。這個開放框架允許開發(fā)者在 Intel 系統(tǒng)的本地構(gòu)建和運行輕量級 AI 代理。結(jié)合容器化的 Linux 支持和 ISV 認(rèn)證的驅(qū)動程序,Intel 的軟件生態(tài)系統(tǒng)正緊密地與其硬件路線圖保持一致。 

        Arc Pro 系列支持 Windows 上的消費者和專業(yè)驅(qū)動程序堆棧,而 Gaudi 3 則利用了 Habana Synapse AI SDK,該 SDK 包括對 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 的原生支持。這些工具針對 MME 和 TPC 引擎的架構(gòu)特點進行了優(yōu)化,并能在計算管道中混合工作負(fù)載實現(xiàn)粒度調(diào)度。

        雖然 Nvidia 仍然主導(dǎo) AI 計算領(lǐng)域,但 Intel 的新 和 AI 加速器提供了一個有吸引力的替代方案,特別是對于那些尋求開放標(biāo)準(zhǔn)、靈活擴展和高效大型模型部署的客戶。預(yù)計在 2025 年下半年實現(xiàn)商業(yè)可用性,Intel 的 AI 加速產(chǎn)品組合似乎已準(zhǔn)備好挑戰(zhàn)現(xiàn)有市場領(lǐng)導(dǎo)者。




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