英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設(shè)計，該項目稱之為對話式原型設(shè)計。

雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復(fù)雜，特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)?；虼笠?guī)模生產(chǎn)進行迭代可能需要相當(dāng)多的時間和資源。

該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設(shè)計”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進行對話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動。

該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍姆奎斯特領(lǐng)導(dǎo)，與荷蘭媒體公司 Poppe and Partners 以及 Electric Circus 合作，后者是荷蘭一位發(fā)明家和木偶師的合作項目。洛格博羅的 DataLink 公司提供電子硬件支持。

正在開發(fā)一個物理測試平臺，將大型語言模型（LLMs）與傳感器和執(zhí)行器連接起來，同時開發(fā)一套提示和命令，指導(dǎo)大型語言模型（LLMs）與測試平臺的交互。它將評估這種原型設(shè)計方法。

該項目是 pro2網(wǎng)絡(luò)的一部分，該網(wǎng)絡(luò)尋求超越傳統(tǒng)制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，以支持?jǐn)?shù)字設(shè)備的生產(chǎn)。這匯集了英國布里斯托大學(xué)、蘭開斯特大學(xué)、諾丁漢大學(xué)和巴思大學(xué)，以探討如何在未來五年內(nèi)提高制造業(yè)的方法。

其他合作伙伴包括奧爾堡和奧爾胡斯、哥本哈根、薩爾蘭、格諾布爾阿爾卑斯和慕尼黑路德維希·馬克西米利安大學(xué)以及美國的斯坦福大學(xué)。商業(yè)合作伙伴包括 ARM、原型電路板制造商歐洲電路（英國）和劍橋的硅壓。