拓墣產(chǎn)業(yè)研究院指出，AI(人工智能)對半導體產(chǎn)業(yè)的影響，已從銷售機會與生產(chǎn)方式升級兩項指標逐步顯現(xiàn)，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產(chǎn)品規(guī)劃，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴大，預期2018年至2022年半導體年復合成長率將為3.1%，AI將扮演半導體主要成長動能。

　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出，AI正從兩種不同的路徑影響半導體產(chǎn)業(yè)，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產(chǎn)品與新技術，像是更多的傳感器、數(shù)學加速器、存儲單元與通訊能力，落實服務、建設通訊骨干、并同步升級數(shù)據(jù)中心與服務器。另一方面，則帶來半導體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。

　　從銷售方面來看，2018年由AI帶來的成長關鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導體數(shù)量上升、主要的半導體產(chǎn)品平均價格提升，以及新的應用終端穩(wěn)定放量。

　　從應用面來看，車用、電動車或是先進駕駛輔助系統(tǒng)，引入越來越多的傳感器與控制組件;語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求。此外，智能手機導入多樣性的生物識別方案，對數(shù)據(jù)運算、存儲與傳輸上的需求越來越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機品牌廠、五大中高端手機芯片供貨商都提供與采用含AI加速功能的IC與應用套件。

　　另一方面，不論是從AI導入或是工業(yè)4.0的角度來看，新的生產(chǎn)模式，正在重塑各半導體公司對有效產(chǎn)能的定義。預計在2018年起，數(shù)字化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區(qū)半導體廠商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機會。