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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai+視覺

        極品飛車——雷達(dá)處理的未來

        • 無線電探測與測距(RADAR)系統(tǒng)已經(jīng)在許多應(yīng)用中使用了數(shù)十年,涵蓋從天氣預(yù)測到執(zhí)法的各個領(lǐng)域,汽車領(lǐng)域則在21世紀(jì)初開始采用。本文將考察一個典型的汽車應(yīng)用場景及其相應(yīng)的發(fā)展趨勢。如今,道路上已經(jīng)有數(shù)百萬基于24 GHz的雷達(dá)系統(tǒng)在運(yùn)行,未來還將有更多基于下一代76-81 GHz系統(tǒng)的雷達(dá)問世(例如德州儀器的RFCMOS AWRx產(chǎn)品系列)。從宏觀角度來看,雷達(dá)系統(tǒng)配置分為圖1所示的終端設(shè)備類別,并進(jìn)一步根據(jù)其有效范圍(距離)進(jìn)行細(xì)分,分別對應(yīng)從近距離到長距離系統(tǒng)的約1米到400米。圖1 基于CMOS的雷
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        谷歌 DeepMind 推出新 AI 模型,機(jī)器人未經(jīng)訓(xùn)練也能執(zhí)行現(xiàn)實(shí)任務(wù)

        • 3 月 12 日消息,北京時間晚間,谷歌 DeepMind 推出兩款新型 AI 模型,旨在幫助機(jī)器人完成更多現(xiàn)實(shí)世界中的任務(wù)。其中一款名為 Gemini Robotics,是一款視覺語言行動模型,能夠使機(jī)器人在沒有進(jìn)行過專門訓(xùn)練的情況下理解新的情境。Gemini Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗艦?zāi)P汀狦emini 2.0。谷歌 DeepMind 機(jī)器人部門高級總監(jiān) Carolina Parada 曾表示,Gemini Robotics 依托 Gemini 的多模態(tài)世界理解能力,通
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        汽車視覺:超越水晶球的預(yù)測?

        • 當(dāng)我們20年后回首往事時,汽車的演變很可能會被認(rèn)為是近期最偉大的變革之一。未來的汽車演變將深刻地受到駕駛?cè)蝿?wù)自動化的推動。盡管實(shí)現(xiàn)安全可靠的半自動駕駛和全自動駕駛有許多方面需要考慮,但很明顯,這將需要一個準(zhǔn)確、可靠且能夠適應(yīng)合理預(yù)算的“視覺”系統(tǒng)。將多種模態(tài)(如攝像頭、超聲波、雷達(dá)和激光雷達(dá))融合在一起,可以極大地提高用于確定車輛行動路線的數(shù)據(jù)的可靠性。處理所有這些信號類型至關(guān)重要,最終需要在合理的功耗、價格和性能預(yù)算內(nèi)完成,以支持更安全、可靠且具有商業(yè)可行性的解決方案。德州儀器(TI)在信號處理和汽車市
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        下一代FPD-Link III設(shè)備為高級駕駛輔助系統(tǒng)增添速度與靈活性

        • 隨著高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)應(yīng)用(例如前置攝像頭和攝像頭監(jiān)控系統(tǒng),CMS)中超過200萬像素(2MP)分辨率的攝像頭成像器的使用越來越廣泛,視頻數(shù)據(jù)傳輸速度的需求也在增加。這些ADAS架構(gòu)的轉(zhuǎn)變正在推動下一代Flat Panel Display(FPD)-Link? III設(shè)備的發(fā)展。FPD-Link III序列化器/反序列化器(SerDes)設(shè)備正在從現(xiàn)有的并行接口產(chǎn)品系列(如德州儀器的DS90UB933-Q1和DS90UB934-Q1)轉(zhuǎn)向符合移動產(chǎn)業(yè)處理器接口(MIPI)標(biāo)準(zhǔn)的4Gbps DS9
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        感謝DeepSeek,春節(jié)后中國AI創(chuàng)企融資井噴

        • 3月13日消息,DeepSeek在人工智能領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展正在中國風(fēng)投界掀起波瀾,結(jié)束了連續(xù)三年的下滑趨勢。據(jù)Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃龍科夫(Alex Zhavoronkov)在接受獨(dú)家采訪時透露,在DeepSeek于今年1月底發(fā)布其可與OpenAI競爭的產(chǎn)品時,這家由他創(chuàng)立的人工智能藥物研發(fā)公司正在敲定由香港惠理集團(tuán)領(lǐng)投的1.1億美元E輪融資。這筆交易已于上月完成。然而,由于大量中國基金在最后一刻涌入——“如同雪崩一般”——Insilico正計劃進(jìn)行
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        汽車攝像頭模塊中敏感和動態(tài)電源軌的紋波降低技術(shù)

        • 當(dāng)你測試新設(shè)計的攝像頭模塊的視頻輸出時,是否注意到視頻中出現(xiàn)了緩慢移動的條紋、色彩失真、閃爍,甚至是完全沒有圖像?這些視頻問題可能有多種原因:可能是來自開關(guān)電源的開關(guān)噪聲、幀或行之間的電壓紋波、系統(tǒng)溫度過高,甚至是成像器損壞。在這篇博文中,我將介紹三種設(shè)計技術(shù),這些技術(shù)可以減少由成像器和圖像信號處理器(ISP)引起的負(fù)載階躍導(dǎo)致的電壓紋波。這些技術(shù)基于“具有YUV422輸出、FPD-Link III和同軸電纜供電的汽車1MP攝像頭模塊參考設(shè)計”以及“具有YUV422、FPD-Link III和4V-36V
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        如何為汽車攝像頭模塊選擇電源

        • 隨著汽車攝像頭技術(shù)的發(fā)展,其分辨率、動態(tài)范圍和幀率不斷提高,電源架構(gòu)也需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求進(jìn)行定制。在本文中,我將回顧三種可以用于為汽車攝像頭模塊供電的策略:全分立式全集成式部分集成式本文的重點(diǎn)是那些不包含任何數(shù)據(jù)處理功能的小型攝像頭模塊,它們輸出原始視頻數(shù)據(jù)到單獨(dú)的電子控制單元(ECU)。這些模塊通常用于環(huán)視系統(tǒng)、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)和后視鏡替代系統(tǒng),并通過用于視頻數(shù)據(jù)輸出的同軸電纜接收預(yù)調(diào)節(jié)的供電電壓。攝像頭模塊需要多少功率?設(shè)計攝像頭模塊的電源部分時,第一步是對每個電源軌進(jìn)行簡要的功率預(yù)算計算。這與通過
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        沒有自家GPU的歐洲AI超級工廠:砸錢建設(shè)就能騰飛?

        • 3月12日消息,歐盟委員會正籌集200億歐元,計劃建設(shè)四座“AI超級工廠”,作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展戰(zhàn)略的一部分。然而,一些行業(yè)專家對這一計劃的可行性提出質(zhì)疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩(Ursula von der Leyen)上月公布了這一大型公共訪問數(shù)據(jù)中心計劃,但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應(yīng)等一系列挑戰(zhàn)。經(jīng)濟(jì)智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯(Bertin Martens)表示:“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠,并在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練了一個模型,當(dāng)該模型準(zhǔn)備
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        車知識大掃盲:激光雷達(dá)和純視覺方案,兩種差別有哪些?

        • 近年來,我國新能源汽車銷量占比不斷攀升,進(jìn)入2024年以來,新能源汽車月銷占比已超過50%。新能源發(fā)展迎來了新的階段,即進(jìn)入高階智能駕駛的高速發(fā)展階段。隨著華為、小米、百度等科技巨頭的加入,高階智能駕駛技術(shù)不斷推陳出新,并已成為各大車企爭相追逐的焦點(diǎn)。激光雷達(dá)最初被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)高階自動駕駛不可或缺的核心硬件。其通過發(fā)射激光束并接收反射信號,可以精確測量物體與車輛之間的距離,進(jìn)而構(gòu)建三維環(huán)境模型,幫助自動駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度的感知與導(dǎo)航。然而,隨著視覺感知技術(shù)的成熟,尤其是深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的應(yīng)用,純視覺
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        OpenAI發(fā)布全新Agent:內(nèi)置三大工具

        • 3月12日消息,據(jù)報道,OpenAI發(fā)布了專為構(gòu)建AI Agents設(shè)計的新工具和API。OpenAI此次發(fā)布的核心產(chǎn)品包括Responses API和Agents SDK。Responses API 融合了Chat Completions API的簡潔性和Assistants API的工具使用能力,為開發(fā)者提供了一個強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)。通過單次API調(diào)用,開發(fā)者就能使用多種工具和模型輪次解決復(fù)雜任務(wù),極大地簡化了開發(fā)流程。Agents SDK 是一個開源的多智能體工作流編排框架。它讓開發(fā)者能夠輕松定義智能體
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        Manus背后的基礎(chǔ)大模型首次公布!基于美國Claude和阿里Qwen開發(fā)

        • 3月10日消息,Monica聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家季逸超(Peak)今日在社交平臺透露,Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型(Qwen)的微調(diào)模型開發(fā)?!爱?dāng)我們構(gòu)建Manus時,只拿到了Claude 3.5 Sonnet v1,所以需要很多輔助模型。現(xiàn)在Claude 3.7看起來真的很有前途,我們正在內(nèi)部測試,會發(fā)布更新?!睋?jù)了解,Claude是美國人工智能初創(chuàng)公司Anthropic發(fā)布的大型語言模型家族,擁有高級推理、視覺分析、代碼生成、多語言處理、多模態(tài)等能力,該模型對標(biāo)ChatG
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        科大訊飛:僅用1萬張910B國產(chǎn)算力卡躋身大模型研發(fā)第一梯隊(duì)

        • 3月11日消息,日前,有投資者在互動平臺向科大訊飛提問:貴公司目前擁有多少張算力卡?面對阿里千億級投資,公司將在算力競爭上如何應(yīng)對?對此,科大訊飛表示,過去幾年在受限的有限算力資源條件下,關(guān)于星火大模型訓(xùn)練和推理成本效率的持續(xù)優(yōu)化也做了大量投入,和直接使用英偉達(dá)卡上開展的各種工程優(yōu)化不同,科大訊飛選擇了更難的全國產(chǎn)算力路線。據(jù)介紹,大模型對算力的需求為訓(xùn)練和推理兩個方面,而訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)的難度遠(yuǎn)大于推理??拼笥嶏w稱,這就是雖然陸續(xù)有公司宣布可以在國產(chǎn)算力平臺上提供大模型的推理服務(wù),但仍只有訊飛星火一家是訓(xùn)練和推
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        英特爾推出全新AI套件,斬獲MWC2025最佳AI首秀,助力用戶快速打造智能助手

        • 三步打造專屬AI助手,看英特爾AI Assistant Builder如何“開掛” AI PC開發(fā)者福音:英特爾AI Assistant Builder 讓數(shù)月開發(fā)周期縮短到幾天,斬獲MWC2025最佳AI首秀
        • 關(guān)鍵字: 英特爾  AI PC  MWC  MWC2025  

        英偉達(dá) GB300 AI 芯片被曝 3 月 17 日登場:全面導(dǎo)入水冷技術(shù)

        • 3 月 10 日消息,聯(lián)合新聞網(wǎng)今天(3 月 10 日)發(fā)布博文,報道稱英偉達(dá)有望在 3 月 17~21 日舉辦的年度 GTC 大會上,宣布 GB300 AI 芯片。報道稱該芯片能耗大幅提升,散熱需求激增,將全面導(dǎo)入水冷技術(shù),掀起“二次冷革命”。消息稱英偉達(dá)為了解決 GB300 的散熱需求,將棄用傳統(tǒng)氣冷方案,全面導(dǎo)入水冷技術(shù),這不僅將推動水冷板和水冷快接頭的用量激增,還標(biāo)志著“二次冷革命”的到來。消息稱 GB300 的水冷管線比 GB200 更多、更密集,快接頭需求量因此大幅增加。臺企雙鴻、奇鋐以及水冷
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        SoC為邊緣設(shè)備帶來實(shí)時AI

        • 為了解決邊緣傳統(tǒng)和 AI 計算的重大功耗挑戰(zhàn),Ambiq 發(fā)布了 Apollo330 Plus 片上系統(tǒng) (SoC) 系列。它提供了一組豐富的外設(shè)和連接選項(xiàng),以在邊緣推動始終在線的實(shí)時 AI。該系列繼基礎(chǔ) Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后,提供 250-MHz Arm Cortex-M55 應(yīng)用處理器等功能,采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技術(shù)。還包括 48/96MH
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