AI 芯片是指專門設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于執(zhí)行人工智能（AI）計(jì)算任務(wù)的集成電路。它們通常具備高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法的能力，支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI應(yīng)用。AI芯片可以根據(jù)其計(jì)算架構(gòu)和用途進(jìn)行分類，包括：

專用集成電路（ASIC）：為特定應(yīng)用或算法定制的芯片，通常具備最高的性能和能效，但缺乏靈活性。

圖形處理單元（GPU）：最初用于圖形處理的芯片，因其并行處理能力而廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）：可編程的硬件設(shè)備，靈活性較高，可以根據(jù)需求重新配置，使其適應(yīng)不同的AI應(yīng)用。

神經(jīng)處理單元（NPU）：一種專門設(shè)計(jì)用于深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)處理單元，優(yōu)化了數(shù)據(jù)流和計(jì)算效率。

張量處理單元（TPU）：由谷歌設(shè)計(jì)的專為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器，特別適合大規(guī)模的矩陣運(yùn)算。

AI 芯片通過(guò)并行計(jì)算、專用硬件架構(gòu)和處理性能的優(yōu)化，能夠顯著提高AI算法的執(zhí)行效率和降低能耗，在自動(dòng)駕駛、智能家居、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛應(yīng)用。因此，AI 芯片是一類針對(duì)AI運(yùn)算需求，具備高性能和高效率的集成電路。