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基于ANFIS的溫濕度控制
- 自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)依據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)元的知識，而常規(guī)的模糊控制系統(tǒng)是一個不能自動地將專家經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為推理規(guī)則庫，同時缺乏有效的方法改進隸屬度函數(shù)。該系統(tǒng)使用最小二乘法和反向傳播的混合算法來調(diào)整條件參數(shù)和結(jié)論參數(shù)，并且能夠根據(jù)系統(tǒng)本身自動產(chǎn)生模糊規(guī)則。根據(jù)以上內(nèi)容本文采用了ANFIS，并將其應用到LED溫濕度環(huán)境的控制中。結(jié)果表明：相比于常規(guī)的PID控制，該方法能夠較好的提高溫濕度控制系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性和抗干擾性。
- 關鍵字： ANFIS 減法聚類 溫濕度控制系統(tǒng) PID
基于ANFIS 的有色噪聲抵消技術(shù)
- 0 引言在信號檢測中通常會遇到信號淹沒在噪聲中，當這種噪聲為高斯白噪聲時，可以采用線性濾波的方法，自適應噪聲抵消（adaptive noise cANCeling，簡稱ANC）方法首先由Widrow 和Glove 提出[3]，使用線性濾波器的ANC
- 關鍵字： ANFIS
基于ANFIS的鎳氫電池快速充電過程優(yōu)化
- l 引 言 鎳氫電池與鉛酸蓄電池、鎘鎳電池等傳統(tǒng)電池相比，具有能量比大、重量輕、溫度特性好等特點，并且對環(huán)境污染較小，被稱為綠色電池。常見鎳氫電池充電器一般采用恒流充電，在充電初期，充電電流未能達到電池的接受能力，而在充電后期，只有一小部分電流轉(zhuǎn)化成電池的電量，大部分的電量用來電解水，導致電池極化增強，并產(chǎn)生了大量的熱量。這種方法不僅浪費了大量的電能，充電效率低，還缺乏自適應性，加快了電池容量的衰減，縮短了電池的使用壽命。為了提高電池的使用壽命和電池的充電效率，進行快速、無損智能充電已成為一種
- 關鍵字： ANFIS
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