意法半導體（ST）推出了一款傳感器，該傳感器將慣性測量單元（IMU）與嵌入式人工智能相結(jié)合，并針對活動跟蹤和高沖擊測量進行了優(yōu)化。

LSM6DSV320X 傳感器是行業(yè)首創(chuàng)的常規(guī)尺寸模塊，尺寸為 3 x 2.5 mm，內(nèi)置 AI 處理功能，可連續(xù)記錄運動和沖擊。創(chuàng)新的雙加速度計設(shè)備可確保高達 16 克的活動跟蹤和高達 320 克的沖擊檢測的高精度。這兩個加速度計采用意法半導體獨有的先進技術(shù)，旨在實現(xiàn)共存和最佳性能。其中一款加速度計經(jīng)過優(yōu)化，可在活動跟蹤中實現(xiàn)最佳分辨率，最大范圍為 ±16g。另一個加速度計可以測量高達 ±320g 的重量，以量化碰撞或高沖擊事件等嚴重沖擊。

該LSM6DSV320X總共集成了三個 MEMS 傳感器，包括 ±16g 和 ±320g 加速度計以及 ±4000dps 范圍的 MEMS 陀螺儀。傳感器完全同步，使模塊易于使用，并有助于簡化應用程序開發(fā)。

意法半導體APMS副總裁兼MEMS子組總經(jīng)理Simone Ferri表示：“我們將繼續(xù)釋放尖端AI MEMS傳感器的潛力，以提高當今領(lǐng)先的智能應用的性能和能效。我們的新型慣性模塊具有獨特的雙傳感功能，可實現(xiàn)更智能的交互，并為智能手機、可穿戴設(shè)備、智能標簽、資產(chǎn)監(jiān)控器、事件數(shù)據(jù)記錄器和大型基礎(chǔ)設(shè)施等設(shè)備和應用帶來更大的靈活性和精度。

帶有機器學習內(nèi)核 （MLC） 的嵌入式 AI 處理器直接在傳感器中處理推理，從而降低系統(tǒng)功耗并提高應用性能。

除了處理高能效環(huán)境感知的 MLC 之外，LSM6DSV320X 還集成了有限狀態(tài)機 （FSM），可促進模塊內(nèi)的運動跟蹤。數(shù)字電路還包括意法半導體開發(fā)的用于空間定向的傳感器融合低功耗 （SFLP） 技術(shù)。

此外，LSM6DSV320X 還具有自適應自配置 （ASC） 功能，以優(yōu)化功耗。帶有 ASC 的傳感器可以在檢測到來自 MLC 的特定運動模式或信號時自動實時調(diào)整其設(shè)置，無需主機處理器的干預。

通過在微型設(shè)備中覆蓋寬傳感范圍和高精度，新型 AI MEMS 傳感器將使消費類和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠提供更多功能，同時保持時尚或可穿戴的外形?；顒幼粉櫰骺梢员O(jiān)測正常范圍內(nèi)的表現(xiàn)，并測量接觸性運動中的高影響以確保安全，從而提高消費者和專業(yè)/半職業(yè)運動員的價值。其他消費市場機會包括游戲控制器，它通過檢測快速移動和撞擊來增強用戶體驗，以及用于附加到物品上并記錄移動、振動和沖擊以確保其安全性、保障和完整性的智能標簽。

該傳感器還將為消費者保健和工業(yè)安全等領(lǐng)域的新一代智能設(shè)備提供支持。潛在應用包括為危險環(huán)境中的工人提供個人防護設(shè)備，以及評估跌倒或撞擊的嚴重程度。其他用途包括用于準確評估建筑物和橋梁等結(jié)構(gòu)健康狀況的設(shè)備。

為了便于跟蹤高強度沖擊，同時最大限度地提高低 g 事件的準確性，意法半導體還創(chuàng)建了 Motion XLF 軟件庫并申請了專利，該軟件庫結(jié)合了來自低 g 和高 g 加速度計的數(shù)據(jù)。工程團隊可以通過 X-CUBE-MEMS1 軟件包在其設(shè)計中自由使用該軟件。意法半導體還免費提供圖形設(shè)計工具，幫助評估、配置和測試LSM6DSV320X傳感器和嵌入式AI，以及將項目與STM32應用程序連接起來。其中包括 MEMS Studio（ST Edge AI Suite 的一部分）和 ST AIoT Craft，后者是基于 Web 的環(huán)境，帶有用于開發(fā)和配置節(jié)點到云 AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）項目的工具。