Gartner預(yù)測，到2026年，75%的全球500強(qiáng)企業(yè)將采用決策智能實(shí)踐，包括對(duì)決策進(jìn)行記錄以實(shí)施后續(xù)分析。到2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。

Gartner高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺表示：“當(dāng)前，企業(yè)決策面臨更大的復(fù)雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結(jié)構(gòu)化決策建?！@就是決策智能實(shí)踐。決策智能將成為應(yīng)對(duì)復(fù)雜市場環(huán)境和需求的核心，使效率和可持續(xù)發(fā)展成為關(guān)注重點(diǎn)?！?/p>

決策智能涉及多種技術(shù)，包括商業(yè)智能（BI）、基于規(guī)則和邏輯的模型、優(yōu)化和求解器、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI智能體、模擬和圖譜技術(shù)?？筛鶕?jù)具體決策及其場景采用不同的技術(shù)。決策智能專注于決策建模、執(zhí)行和監(jiān)控，以構(gòu)建端到端決策循環(huán)，在此基礎(chǔ)上推動(dòng)企業(yè)以決策為中心，并專注于業(yè)務(wù)成果而不僅僅是數(shù)據(jù)。

圖1 Gartner決策智能框架

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只是達(dá)到目的的手段，真正的目標(biāo)是做出更好的決策。中國的數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)從‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’轉(zhuǎn)變?yōu)椤詻Q策為中心’，實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)影響和價(jià)值?！?/p>

中國企業(yè)傾向于“自建”或采用“混合”決策智能解決方案，以利用低成本優(yōu)勢

為應(yīng)對(duì)中國日益增加的決策智能采用，越來越多的技術(shù)和服務(wù)提供商通過提供服務(wù)、解決方案和平臺(tái)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)決策的建模、執(zhí)行和監(jiān)控。決策智能平臺(tái)通常用于創(chuàng)建解決方案，以支持、增強(qiáng)決策流，或?qū)崿F(xiàn)決策流自動(dòng)化，這些平臺(tái)代表了幾十年來廣泛使用的決策支持系統(tǒng)、業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)以及后來的決策管理套件的演變。

企業(yè)通常選擇最多三種方法來提高其決策智能能力——采購、自建和合作共建。與其他地區(qū)不同，中國的企業(yè)機(jī)構(gòu)往往更青睞“自建”和“合作共建”選項(xiàng)，而不是單純的“采購”。

Gartner 高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺表示：“與國外同行相比，中國企業(yè)機(jī)構(gòu)往往能從較低的勞動(dòng)力和運(yùn)營成本中獲益，使得內(nèi)部開發(fā)定制的決策智能解決方案在經(jīng)濟(jì)上更為可行。與此同時(shí)， AI在中國的快速開發(fā)和迭代也將加快中國決策智能解決方案的發(fā)展。因此，中國企業(yè)機(jī)構(gòu)往往會(huì)選擇自建，或與擁有特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的解決方案提供商合作?！?/p>

決策智能對(duì)于中國企業(yè)機(jī)構(gòu)D&A領(lǐng)導(dǎo)者的價(jià)值

在中國，采用決策智能的D&A領(lǐng)導(dǎo)者廣泛分布于各行各業(yè)，覆蓋的應(yīng)用場景包括金融服務(wù)、制造、零售與數(shù)字商務(wù)、通信與網(wǎng)絡(luò)、交通運(yùn)輸、政務(wù)與國防以及醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“決策智能在中國企業(yè)機(jī)構(gòu)D&A領(lǐng)導(dǎo)者的工作中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)，決策智能有助于優(yōu)化決策流程，確保各項(xiàng)決策與企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)及使命保持高度一致，減少在日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中決策不一致的情況。借助以決策為中心的用戶界面，企業(yè)能夠加速?zèng)Q策建模流程，提升復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試與部署效率，從而縮短問題解決周期。通過捕獲業(yè)務(wù)上下文，決策智能降低了決策結(jié)果的不可預(yù)測性，并進(jìn)一步改善了在人機(jī)交互及與相關(guān)利益相關(guān)者協(xié)作過程中的體驗(yàn)?！?/p>