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        英偉達推出開源推理軟件Dynamo 為AI工廠降本增效

        作者: 時間:2025-03-19 來源:網(wǎng)易科技 收藏

        3月19日消息,在2025大會上推出了 NVIDIA ,旨在以高效率、低成本加速并擴展 AI 工廠中的 AI 推理模型。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202503/468317.htm

        據(jù)介紹,NVIDIA 是一款全新的 AI 推理服務(wù)軟件,旨在為部署推理 AI 模型的 AI 工廠最大化其 token 收益。它協(xié)調(diào)并加速數(shù)千個 GPU 之間的推理通信,并使用分離服務(wù)將大語言模型 (LLM) 的處理階段和生成階段在不同 GPU 上分離開來。這使得每個階段的特定需求可以進行單獨優(yōu)化,并確保更大程度地利用 GPU 資源。

        “全世界各行業(yè)都在訓(xùn)練 AI 模型以不同的方式進行思考和學(xué)習(xí),從而使模型復(fù)雜度持續(xù)升級?!盢VIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示,“為了實現(xiàn)自定義推理 AI 的未來,NVIDIA 可以在這些模型上進行規(guī)?;渴?,從而為 AI 工廠實現(xiàn)降本增效”。

        在 GPU 數(shù)量相同的情況下,Dynamo 可將 NVIDIA Hopper? 平臺上運行 Llama 模型的 AI 工廠性能和收益翻倍。在由 GB200 NVL72機架組成的大型集群上運行 DeepSeek-R1模型時, 的智能推理優(yōu)化也可將每個 GPU 生成的 token 數(shù)量提高30倍以上。

        完全并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT?-LLM 和 vLLM,使企業(yè)、初創(chuàng)公司和研究人員能夠開發(fā)和優(yōu)化在分離推理時部署 AI 模型的方法。

        這將使用戶加速采用 AI 推理,包括亞馬遜云科技、Cohere、CoreWeave、戴爾科技、Fireworks、谷歌云、Lambda、Meta、微軟 Azure、Nebius、NetApp、OCI、Perplexity、Together AI 和 VAST。



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