中文字幕 另类精品,亚洲欧美一区二区蜜桃,日本在线精品视频免费,孩交精品乱子片免费

<sup id="3hn2b"></sup>

    1. <sub id="3hn2b"><ol id="3hn2b"></ol></sub><legend id="3hn2b"></legend>

      1. <xmp id="3hn2b"></xmp>

      2. 新聞中心

        EEPW首頁(yè) > 汽車電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > Uber新動(dòng)向 收購(gòu)出行巨頭GI發(fā)力無人駕駛領(lǐng)域

        Uber新動(dòng)向 收購(gòu)出行巨頭GI發(fā)力無人駕駛領(lǐng)域

        作者: 時(shí)間:2016-12-08 來源:第一電動(dòng) 收藏

          周一Uber宣稱,它已收購(gòu)人工智能研究創(chuàng)業(yè)公司(Geometric Intelligence)——這家出行巨頭成為了繼谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋果之后,另一家向AI公司轉(zhuǎn)型的互聯(lián)網(wǎng)公司。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/201612/341334.htm

          成立于2014年,總部位于紐約。現(xiàn)在,這家創(chuàng)業(yè)公司15名員工將遷往Uber總部所在的舊金山,組成UberAI實(shí)驗(yàn)室,致力于前沿的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究。而的兩位主要?jiǎng)?chuàng)始人Gary Marcus與Zoubin Ghahramani被任命為這一內(nèi)部研究部門的聯(lián)合董事。

          此前Uber的人工智能布局一直緊密圍繞著展開,Uber已在汽車和卡車領(lǐng)域投入了巨資,先是在匹茲堡成立了汽車的實(shí)驗(yàn)室,隨后又收購(gòu)了舊金山一家無人駕駛汽車公司Otto。

          這些投資都產(chǎn)生了驚人的效果,今年9月,Uber無人車在匹茲堡正式上路測(cè)試,10月,Uber完成了全球首次無人駕駛卡車送貨,將5萬瓶百威啤酒從科羅拉多州柯林斯堡市運(yùn)送到了距離120英里外的科泉市。

          但發(fā)展可靠的無人駕駛汽車還需要更扎實(shí)的AI技術(shù)支撐。而Uber自認(rèn)為還處于人工智能研究非常初級(jí)的階段,這也是它希望改變的。

          和之前的幾次動(dòng)作相比,這次Uber通過收購(gòu)GI來筑建的這座人工智能實(shí)驗(yàn)室,其探索技術(shù)的廣度,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了眼下的無人駕駛汽車。如果類比的話,這個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室之于Uber,相當(dāng)于谷歌大腦之于谷歌,F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室之于Facebook,其重要程度不言而喻。

          無人駕駛汽車無疑是Uber AI實(shí)驗(yàn)室關(guān)注的焦點(diǎn)。但除此之外,GI的Gary Marcus表示,未來這個(gè)實(shí)驗(yàn)室將用AI解決Uber運(yùn)營(yíng)中遇到的方方面面的問題——提高到達(dá)時(shí)間的準(zhǔn)確性,提高Uber Pool的匹配度,甚至制造可以飛的汽車。

          (注:Gary Marcus是人工智能領(lǐng)域中的知名人物,又是紐約大學(xué)的心理學(xué)教授,他經(jīng)常對(duì)AI領(lǐng)域中過度依賴數(shù)據(jù)的操作方式加以批判,在行業(yè)中頻頻引發(fā)爭(zhēng)議和討論。)

          而Uber之所以會(huì)選中這家公司,正是看中了GI在人工智能領(lǐng)域的前瞻性。

          GI的口號(hào)是“重新定義機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界”。在人工智能實(shí)現(xiàn)路徑上,GI并不只是依賴于深度學(xué)習(xí),它聯(lián)合了一批數(shù)據(jù)科學(xué)家,可以通過多種技術(shù)研究人工智能,其中包括貝葉斯邏輯、進(jìn)化計(jì)算等。近幾年,麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)和多倫多大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員,也一直在研究這些前沿的人工智能理論,并且取得了一些突破。

          Marcus博士這樣解釋他的哲學(xué)思考:“不再是通過喂養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練機(jī)器思考,假使我們能夠通過一個(gè)、甚至單一的案例,讓計(jì)算機(jī)通過‘外推’去理解一個(gè)套規(guī)則,像人類一樣擁有思考和學(xué)習(xí)的能力,將會(huì)發(fā)生什么?”

          他舉了一個(gè)例子:你可能有足夠多的信息來預(yù)測(cè)早上9點(diǎn)的道路上會(huì)發(fā)生什么,但如果是下午2點(diǎn),數(shù)據(jù)不夠充分,這時(shí)候該怎樣預(yù)測(cè)呢?

          用更少的數(shù)據(jù)解決這種臨界狀況,正是GI團(tuán)隊(duì)所擅長(zhǎng)的。Marcus說,未來會(huì)證明,無論是對(duì)Uber當(dāng)前的業(yè)務(wù),還是對(duì)長(zhǎng)期的研究項(xiàng)目來說,這種路徑都是極為有效的。

          正如亞馬遜從一家網(wǎng)上書城蛻變?yōu)樵朴?jì)算市場(chǎng)的佼佼者,Uber也正在把業(yè)務(wù)觸角從打車延展向無人駕駛汽車、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至飛行汽車等多個(gè)領(lǐng)域,而擁有了UberAI實(shí)驗(yàn)室這一大腦,無疑是保證其技術(shù)研發(fā)能力的關(guān)鍵一步。



        關(guān)鍵詞: GI 無人駕駛

        評(píng)論


        相關(guān)推薦

        技術(shù)專區(qū)

        關(guān)閉