賦予車輛(實(shí)際上任何“機(jī)器人”，例如無人機(jī))感知周圍環(huán)境的能力并安全地做出回應(yīng)，一直以來都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)致力于此已經(jīng)許多年了。然而過去幾年里，通過改善計(jì)算機(jī)硬件和更強(qiáng)勁的視覺算法，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步。高度自動化或者全自動汽車遲早會實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署。這只是一個(gè)時(shí)間問題。

　　ARM嵌入式市場營銷副總裁　Richard York

　　我們從計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)研究人員和開發(fā)人員獲得關(guān)于汽車技術(shù)的反饋，他們可以使用幾乎無限量的計(jì)算能力。無論他們現(xiàn)在擁有多少，為其提供更多計(jì)算能力，有助于他們實(shí)現(xiàn)更多功能，例如更高分辨率相機(jī)，處理更多信息來源(例如，結(jié)合更多相機(jī)和雷達(dá)數(shù)據(jù))，或者僅僅是運(yùn)用以往遙不可及的新算法類型。

　　行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)在于在預(yù)算和溫度有限的條件下把這些功能集成到汽車上，同時(shí)還需要冗余和故障檢測來處理硬件故障。這正是ARM所擅長的領(lǐng)域。鑒于我們在移動市場已取得的成功, 低功耗和低成本一直以來都是我們的兩大前進(jìn)原動力。