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        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)站上風口 制造業(yè)巨頭紛紛搶入布局

        作者: 時間:2016-07-21 來源:智能制造門戶網(wǎng) 收藏
        編者按:物聯(lián)網(wǎng)IOT應(yīng)用場景多樣、前景廣泛,在第四次工業(yè)革命中扮演著重要角色,在智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧家居等領(lǐng)域逐漸顯示出作用,在工業(yè)界潛力尤其令人矚目,對于制造業(yè)來說工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個大好機會,伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要,各企業(yè)都開始重視工業(yè)效率的提升和制造成本的降低,這勢必將推動物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的新變革。

          通用電氣數(shù)字部表示,到2030年,全球總投資將達60萬億美元。通用電氣數(shù)字部和日立Hitachi Insight Group不是的唯一參與方,他們專注于使成為智能環(huán)境的核心,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資上更是一擲千金。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/201607/294336.htm

          制造業(yè)巨頭紛紛斥資建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

          至今,要向大眾推銷物聯(lián)網(wǎng)并不那么容易,因為不是人人希望自家電器互通對話或交換信息。不過,對于即將到來的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機器時代,工業(yè)行業(yè)則垂涎欲滴。

          未來十年,全球在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上的投資預(yù)計將達幾千億美元。制造巨頭包括德國大眾和日本日立公司已經(jīng)開始斥巨資進行專項研究,建立軟件平臺,以最大程度上把握好發(fā)展機遇。

          雖然消費者不希望聯(lián)網(wǎng)設(shè)備泄漏自己的信息,但對機器生成數(shù)據(jù)的采集、分析和解讀是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否成功的關(guān)鍵所在。

          近日,日立Insight Group副總裁Greg Kinsey在接受ARC的訪談中說道:“未來10-15年, 預(yù)計各個行業(yè)都會作相應(yīng)投資,目的是利用工業(yè)企業(yè)端對端價值鏈上的全部數(shù)據(jù),比如,在航空和汽車制造業(yè),對這些端對端價值鏈進行整合和數(shù)字化的潛力仍然巨大。

          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓工業(yè)生產(chǎn)更智能

          日本人崇尚社會創(chuàng)新理念,也就是通過技術(shù)全方位提高社會智能程度,而制造業(yè)即是這個社會創(chuàng)新理念的完美起始點。

          Kinsey指出,日立公司把動態(tài)調(diào)度、智能維護、生產(chǎn)質(zhì)量劃分成需要大力改進的三塊領(lǐng)域,而這樣工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就可在制造行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)上述創(chuàng)新?!皠討B(tài)調(diào)度就是減少或解決每個制造過程發(fā)生的瓶頸問題。”

          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以減少設(shè)備發(fā)生故障的可能性,來自日立的Kinsey對此表示同意。他指出,如果可以預(yù)測到設(shè)備發(fā)生故障的時間,可大大降低停工期成本。

          Kinsey說:“工業(yè)企業(yè)的目的是賺錢,如果他們能夠改進客服方式,降低運營成本,將資本設(shè)備成本轉(zhuǎn)成運營成本,并提升生產(chǎn)質(zhì)量, 那這就直接正中了他們的痛點?!?/p>

          以一家工廠為例,這家工廠配備有1930年的老機器,也有安裝不到三個月的新機器。制造商可以利用現(xiàn)有IT系統(tǒng),和專有軟件應(yīng)用程序相銜接,而該應(yīng)用程序同時與數(shù)據(jù)源和可用機器相連。

          “任何工業(yè)企業(yè)都有一個異構(gòu)型設(shè)備環(huán)境,如配有計算機、APP軟件等,這是事實,而且有些還非常老舊”,Kinsey說。

          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心是設(shè)備

          工業(yè)設(shè)備事關(guān)通用電氣公司的生計。在過去150年,始終把設(shè)備和機器擺在第一位的想法,幫助了通用電氣贏得了良好聲譽。通用電氣始終堅信,設(shè)備的生命周期(從設(shè)備購買至設(shè)備退役)從一開始就可得到優(yōu)化。通用電氣數(shù)字部工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序工程負責人Vish Soaji在接受ARC的采訪時說:“主要有三件事在發(fā)揮了重要的作用。即,機器學習、傳感器采集數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析”

          通用電氣于2012年倡導(dǎo)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,在無數(shù)場合聲稱工業(yè)界已做好數(shù)字化的準備。作為領(lǐng)先的工業(yè)設(shè)備制造商,有必要重視Soaji建議的將多個事項變成智能、可用的環(huán)境。

          如何改進設(shè)備性能,如何實現(xiàn)產(chǎn)出多而花費少?途徑之一就是在工具上進行投入,提高設(shè)備效率和生產(chǎn)力。比如,通用電氣數(shù)字部認為其基于云的Predix平臺服務(wù)和母公司當前所做的所有事項相符。據(jù)華爾街日報報道,通用電氣今年計劃在軟件業(yè)務(wù)方面投入14億美元,這充分表明了通用電氣對新興市場的信心。

          Soaji指出,物聯(lián)網(wǎng)最難之處在于沒有人愿意分享數(shù)據(jù),而通用電氣無需擔心這一點。

          通用電氣數(shù)字部表示,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總投資將達60萬億美元,這一預(yù)測是合理的,因為依靠大機器創(chuàng)造收益的行業(yè)部門數(shù)量龐大。

          我們?nèi)绾卫矛F(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施?我們是否可以將現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變成某種數(shù)據(jù)采集和分析機制?對于后者,答案是肯定的。


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