去年，谷歌(Google)推出了一種名為“Rank Brain”的系統(tǒng)來處理復(fù)雜或罕見的搜索查詢。谷歌工程師利用所謂的“深度學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)構(gòu)建了Rank Brain系統(tǒng)，向其輸入了此前的問答信息，使其能向用戶做出做最好的應(yīng)答。

　　谷歌本周三宣布將任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea，負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)該公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務(wù)，顯示互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)正發(fā)生巨大變革，人工智能有望為人類更加有效的篩選信息。

　　原谷歌搜索引擎業(yè)務(wù)負責(zé)人——印度裔專家Amit Singhal宣布將于2月底退休，他是谷歌最早期的員工之一，在該公司供職超過15年，近年來，Singhal一直率領(lǐng)著搜索團隊為移動搜索結(jié)果進行積極優(yōu)化。他稱離職之后，將把更多的時間用在家庭和慈善事業(yè)方面。

　　即將領(lǐng)導(dǎo)谷歌核心搜索業(yè)務(wù)的Giannandrea是谷歌公司的一位搜索和機器學(xué)習(xí)高管，以帶頭研發(fā)谷歌的知識圖譜(Knowledge Graph)功能而聞名。

　　根據(jù)谷歌高級研究科學(xué)家Greg Corrado的說法，這套新算法起到很大的幫助作用，逐漸成為谷歌搜索結(jié)果眾多算法中第三大重要算法，有助于谷歌準(zhǔn)確而快速呈現(xiàn)用戶心中所想。

　　具體來說，新算法可以“理解”相似的詞語和短語，因為它會對這些相似的詞語進行編碼，以便搜索引擎“看懂”，比如，新算法能明白“女孩”與“女生”是相似的，因為這兩個詞背后的編碼是相似的。所以，現(xiàn)在你鍵入“What‘s the title of the consumer at the highest level of a food chain?(誰是食物鏈的最高級消費者?)”這段話，搜索引擎是能理解的。

　　例如Facebook正在使用人工智能技術(shù)進行新聞文章的排序;微軟也正在利用人工智能來優(yōu)化搜索結(jié)果。

　　在Giannandrea的領(lǐng)導(dǎo)下，谷歌將會加大AI的應(yīng)用，以進一步提高搜索的準(zhǔn)確性。Giannandrea曾是Metaweb Technologies的CEO，于2010年被谷歌收購而加盟后者。

　　美國搜索協(xié)會分析師GregSterling對此表示，Giannandrea的走馬上任代表了谷歌會在核心技術(shù)上可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)向，未來有一天搜索技術(shù)的大部分工作將由電腦來完成。

　　“人類工程師有被人工智能取代的風(fēng)險，”Sterling稱，“當(dāng)然，這個工作也不會完全交給電腦，總會需要部分人類進行監(jiān)督檢查。”

　　即將離職的Singhal在辭職公開信中表示自己一直以設(shè)計出“星際迷航”中的電腦作為夢想，如今這一夢想“即將成為現(xiàn)實，而且要比我此前想像的更好。”