摘要：在雷達(dá)輻射源信號分選領(lǐng)域，隨著現(xiàn)代電子戰(zhàn)電磁環(huán)境的惡化，信號參數(shù)空間的嚴(yán)重交疊，五經(jīng)典聾數(shù)分連方法性能急劇下降。針對傳統(tǒng)館號分選方法的不足，提出瞬時自相關(guān)算法瞬時頻率派生特征提取算法，提取和補(bǔ)充新的分選參數(shù)，構(gòu)建更為有效的分選特征向量。通過Matlab仿真，驗證了該算法的正確性和實際應(yīng)用的可行性。
關(guān)鍵詞：雷達(dá)輻射源；信號分選；五經(jīng)典參數(shù)；瞬時頻率；特征提取算法

0 引 言
隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭的發(fā)展，電子戰(zhàn)的作用和地位發(fā)生了巨大的變化，成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的重要手段。要想做到知己知彼，取得戰(zhàn)爭的主動權(quán)就必須掌握敵方雷達(dá)等電子裝備的特性。因此，通過偵察情報的分析來進(jìn)行雷達(dá)信號識別具有特別重要的意義。就目前而言，現(xiàn)有識別方法已不能滿足日益復(fù)雜的電磁環(huán)境的需要，對新的雷達(dá)信號識別方法的研究勢在必行。
瞬時自相關(guān)算法是一種非線性時頻分析方法，適用于非平穩(wěn)信號的分析。而現(xiàn)代雷達(dá)信號多采用非平穩(wěn)信號，瞬時自相關(guān)算法瞬時頻率派生特征提取算法用于雷達(dá)信號的分選便成為可能。

1 瞬時自相關(guān)算法(ISC)原理
設(shè)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)采樣、解析變換后得到的中頻解析信號為：

式中，A為信號幅度，f(n)和ψ(n)分別為頻率和相位調(diào)制函數(shù)，ψ0為任意初相，fs為采樣頻率。
參考文獻(xiàn)，信號的瞬時自相關(guān)運(yùn)算定義為：

設(shè)瞬時相位為θ（n，m），則式（4）可用下式表示：

式中，Im(?)和Re(?)分別表示求信號虛部和實部的運(yùn)算。由于相位的變化率為頻率，因此信號的瞬時頻率由下式計算：

對于任意如式(1)的信號，在不太長的時間間隔m內(nèi)(mN信號長度)．可將其近似看作頻率為fi(i=1，2．3，…)的局部平穩(wěn)諧波，即：

換句話說，相位調(diào)制ψ(n)引起的相位改變相當(dāng)于信號頻率從f(n)調(diào)整為fi所引起的相位變化。
為了抑制噪聲的干擾，對n和n+m間的采樣點作滑動平均處理，以平均瞬時頻率：

作為第n點的瞬時頻率。經(jīng)此處理后，算法在低信噪比環(huán)境的適應(yīng)能力有了進(jìn)一步的提高。

2 瞬時頻率派生特征提取算法
根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理，利用各瞬時頻率統(tǒng)計特性的變化差異來提取它的派生特征，并使新提取的特征具有標(biāo)識信號調(diào)制類型的能力。
下面就常規(guī)脈沖信號(CON)、線性調(diào)頻信號(LFM)、相位編碼信號(PSK)和頻率編碼信號(FSK)幾種典型雷達(dá)信號進(jìn)行瞬時頻率派生特征提取算法進(jìn)行分析。
LFM的瞬時頻率和采樣時間之間表現(xiàn)出較好的線性相關(guān)性，而其他類型信號的相關(guān)性均較差。因此，相關(guān)系數(shù)R可以作為識別LFM信號的一個較為可靠的特征：

式中，fIF為提取的瞬時序列，Ts=1／fs為采樣間隔，cov(?)和D(?)分別為協(xié)方差和方差函數(shù)。
將瞬時頻率fIF做歸一化處理：