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        基于Julius的機(jī)器人語音識別系統(tǒng)構(gòu)建

        作者: 時間:2011-08-19 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        3.3.2 模塊間通信
        由于的3個模塊不在同一個平臺上部署,運行過程中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。GUI和都部署在Atom Z510平臺上,但屬于2個進(jìn)程,它們之間可以通過共享內(nèi)存來交互數(shù)據(jù)。而GUI和控制模塊就需要通過網(wǎng)絡(luò)通信來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。這里采用的是TCP的socket編程接口來實現(xiàn)模塊間的通信,模塊間通信流程如圖7所示。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/161552.htm

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        4 實驗測試
        演示界面如圖8所示。本文使用大量的樣本來完成HTK的訓(xùn)練和模式,樣本采用16 kHz采樣,16位量化。獨立的測試中,將訓(xùn)練集以及測試集中語音樣本和結(jié)果進(jìn)行了對比分析。本文語音樣本的內(nèi)容包括訓(xùn)練集(語料庫中的語音成分)和測試集(本實驗中采集的語音)。由于本只用提取語音命令,不需要完整句子的,所以沒有針對句子做測試。

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        本文對于訓(xùn)練集詞的識別率為71.7%,測試集詞的識別率為56.5%,測試結(jié)果如表1所列。

        i.jpg


        表中各符號所表示的意義如下所示:
        H,正確;S,替代錯誤;D,刪除錯誤;I,插入錯誤;N,標(biāo)記文件中單元總數(shù);SENT,句子,WORD:基本單元。
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        結(jié)語
        本文在給定的實驗室平臺上,設(shè)計了基于語音控制的機(jī)器狗系統(tǒng)。其中,語音識別子系統(tǒng)通過HTK和的開源平臺而成。經(jīng)過測試分析,該系統(tǒng)能夠較好地識別人發(fā)出的語音命令,簡化了的操作,使機(jī)器與人的交互更加智能化。


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