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        基于加速度傳感器的無線人體動作測量設備

        作者: 時間:2011-08-19 來源:網(wǎng)絡 收藏

        ADXL345是ADI公司的三軸數(shù)字,主要應用于消費電子的微型慣性器件,最大可感知土16g的,感應精度可達3.9mg /LSB,傾角典型誤差小于1°。通過其內(nèi)置的ADC將信號轉換為數(shù)字量存放在片內(nèi)緩沖區(qū),使用SPI總線讀取數(shù)據(jù)。在實際使用中,為提高輸出數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,設置感應范圍為±2 g,感應精度為3.9 mg,可以滿足加速度范圍與精度要求。采樣速度在6.25~3 200 Hz之間可調(diào),因為發(fā)送數(shù)據(jù)需要時間較長,并且低采樣速率可以降低噪聲干擾,將采樣速度設定在100Hz,即10ms輸出1組數(shù)據(jù)。
        控制模塊由ATmega88單片機及配套電路構成。ATmega88為8位AVR單片機,在3.3 V電壓模式下可以工作于8 MHz,片內(nèi)擁有8 KB Flash與1 KB SRAM。其主要任務為初始化加速度射頻芯片,并從加速度傳感器中讀取數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)初步整理后傳送至射頻芯片。
        無線射頻模塊主要由nRF24L01構成,是一款單片射頻收發(fā)器件,它工作于2.4~2.5 GHz ISM頻段。內(nèi)置頻率合成器、功率放大器、晶體振蕩器、調(diào)制器等。數(shù)據(jù)傳輸速率可達1~2 Mb/s。它可以同時支持6個無線器件的接收,由此實現(xiàn)了1組數(shù)據(jù)接收模塊同時接收5組運動模塊發(fā)送的數(shù)據(jù)。
        電源模塊使用低壓差線性穩(wěn)壓器件(LDO)SP6201,將鋰電池的4.2 V電壓降至3.3 V,最大可負載200 mA電流,滿足需要。
        2.2 數(shù)據(jù)接收模塊硬件設計
        數(shù)據(jù)接收模塊使用芯片CY7C68013A,片內(nèi)集成USB2.0收發(fā)器、串行接口引擎、增強型8051微控制器,數(shù)據(jù)的傳輸率可達到56 MB,最大4 K USB端點緩沖區(qū),時鐘頻率可達48 MHz。由于CY7C68013A本身并沒有硬件SPI接口,同時又需要SPI與無線射頻模塊通信,實際中使用GPIO口軟件模擬4線SPI進行通信。CY7C68013A不斷掃描無線射頻模塊狀態(tài),當有接收數(shù)據(jù)到來時,使用SPI接收數(shù)據(jù)并通過USB上傳給計算機。
        數(shù)據(jù)接收模塊硬件結構如圖5所示。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/161551.htm

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        3 系統(tǒng)軟件設計
        軟件設計主要包括2個部分,測量模塊主控制器ATmega88的數(shù)據(jù)采集及發(fā)送部分、數(shù)據(jù)接收模塊控制器CY7C68013A的數(shù)據(jù)接收及上傳部分。
        3.1 運動測量模塊軟件設計
        使用ATmega88的定時器控制采樣時間,由于已經(jīng)將ADXL345的輸出頻率定為100 Hz,這里將程序設定為每隔10 ms進行一次采樣,采樣后將數(shù)據(jù)發(fā)送至無線射頻模塊進行數(shù)據(jù)發(fā)送,發(fā)送成功后進行下一次采樣,否則重新發(fā)送。測量模塊軟件流程如圖6所示。

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        3.2 數(shù)據(jù)接收模塊軟件設計
        數(shù)據(jù)接收模塊CY7C68013A通過不斷查詢nRF24L01的中斷引腳來檢測有無數(shù)據(jù)到來;當有接收數(shù)據(jù)到時,使用SPI總線讀取加速度信息,判斷該數(shù)據(jù)來自哪個發(fā)送端,并將數(shù)據(jù)存放在相對應的USB端點緩沖區(qū),等待上位機取走。若上位機不取數(shù)據(jù),舊數(shù)據(jù)會自動被新數(shù)據(jù)沖掉,保證數(shù)據(jù)的實時性。中央處理模塊軟件流程如圖7所示。

        4 實驗結果與分析
        實驗中使用面包板模擬手臂進行角度測量實驗,因為真實手臂平面有一定弧度,測量模塊不同的放置位置對測量結果會有影響,而面包板為規(guī)則長方體,有非常平坦的一面可以放置測量模塊,并且棱角清晰方便進行傾斜角度測量。在具體實驗中,模擬測量模塊佩戴在右手肘關節(jié)外側的情況,設計2種測試例。右手向右伸臂的,如圖8所示。右手向前抬臂的動作如圖9所示。

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