施耐德電機推出Data Center & Edge Global Energy Forecast以幫助數(shù)據(jù)中心業(yè)者估算能源消耗。施耐德電機

  隨著全球各種消費性電子產(chǎn)品和數(shù)碼技術的日益普及，連帶推動物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AR/VR、工業(yè)4.0、串流服務和5G等技術發(fā)展。根據(jù)Grand View Research, Inc.的最新報告顯示，邊緣數(shù)據(jù)中心的全球市場價值在2022年已達82.7億，并預計于2023年前以每年近18%成長率。

為了滿足邊緣數(shù)據(jù)中心的龐大需求，能源管理及自動化領域的數(shù)碼轉型領導者法商施耐德電機Schneider Electric也指出，傳統(tǒng)運營商、云端服務業(yè)者和數(shù)據(jù)中心托管服務商等邊緣網(wǎng)絡主要業(yè)者將在建構邊緣數(shù)據(jù)中心生態(tài)系時面臨三大挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一：建構多接取邊緣運算架構

未來科技市場將取決于結合電信網(wǎng)絡、控制服務、及數(shù)據(jù)中心運算和儲存功能的邊緣數(shù)據(jù)中心。此轉型促使運營商將過往使用的硬件設備轉換為滿足IT服務器標準的硬件與開放式標準的軟件系統(tǒng)。除了運營商設備上的升級外，也須仰賴其與主機代管服務商和超大規(guī)模業(yè)者（Hyperscaler）彼此間的聯(lián)盟與合作，明確定義各方所扮演的角色與職責，以完成生態(tài)系的建構與邊緣數(shù)據(jù)中心的管理。

挑戰(zhàn)二：滿足邊緣數(shù)據(jù)中心的獨特要求

邊緣運算的重要性已無法忽視，不同于過往業(yè)界主流的數(shù)據(jù)中心、超大云端數(shù)據(jù)中心或區(qū)域托管設施，需將其設置于如工廠附近、智能城市的基礎設施內，或電信****周圍等數(shù)據(jù)源頭，并由服務商進行全權管理，透過拉近與使用者裝置的距離，有效減少傳輸數(shù)據(jù)與反應的延遲時間。

以自駕車為例，車輛必須不斷收集路況并回傳數(shù)據(jù)，才能安全無虞地在路上行駛，而其所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)必須輔以邊緣運算，才能有效被處理與分析，進而幫助聯(lián)網(wǎng)車輛變得更智能。依照目前的發(fā)展進程，未來邊緣數(shù)據(jù)中心也將以網(wǎng)狀架構分布于高速公路系統(tǒng)周邊，以滿足日漸攀升的自駕需求。

由于邊緣數(shù)據(jù)中心不會配置IT人員于現(xiàn)場進行監(jiān)控，因此需透過遠程監(jiān)控和故障排除功能以確保應用程序服務順暢。除此之外，隨著邊緣數(shù)據(jù)中心機架密度的提升，配電和冷卻系統(tǒng)也需要一并進行升級，當中也包含存取控制和網(wǎng)絡安全級別的提升。

挑戰(zhàn)三：減少對環(huán)境的影響

永續(xù)一詞定義廣泛，從減少能源使用、減少溫室氣體排放至原料采購、高效營運、土地管理和生物多樣性都囊括于此范疇。在過往，小規(guī)模分散式邊緣數(shù)據(jù)中心對環(huán)境所造成的影響容易被忽視，但隨著監(jiān)管機關、利益關系人和客戶日漸關注永續(xù)議題，如今分散式邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)者和營運商也需針對數(shù)據(jù)中心造成的環(huán)境影響產(chǎn)出報告。

由于分散式邊緣數(shù)據(jù)中心遍布于世界各地，其最大的挑戰(zhàn)為如何從多變的地理環(huán)境蒐集環(huán)評所需數(shù)據(jù)。此外，選擇正確的指標、架構和評估標準作為環(huán)境影響報告的指南也將直接影響環(huán)評結果。為此，施耐德電機推出專為數(shù)據(jù)中心進行環(huán)境評估的權衡工具Data Center & Edge Global Energy Forecast，以幫助數(shù)據(jù)中心業(yè)者估算能源消耗。

施耐德電機身為企業(yè)永續(xù)發(fā)展及效率的數(shù)碼合作夥伴，曾協(xié)助遠傳電信打造低耗能、高效率且智能的未來機房。施耐德電機透過Ecostruxure IT Advisor云端式的數(shù)據(jù)中心基礎設施管理（DCIM）解決方案，助力TPKC遠傳云端運算中心打造定制化的智能監(jiān)控平臺，清楚掌控機房內各項基礎設備的運行狀態(tài)。

此外，透過施耐德電機Data Center Expert的實時監(jiān)控與告警功能，不僅取代傳統(tǒng)機房的人力巡檢，更有效優(yōu)化IDC機房值班人員10%的工作量。經(jīng)由集中且可視化管理機房信息，施耐德電機成功為TPKC遠傳云端運算中心創(chuàng)造極高的能源使用效率并成就新一代兼具智能與永續(xù)的未來機房。