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        NVIDIA人工智能感知技術(shù)攜手ROS社群 加速機(jī)器人應(yīng)用開(kāi)發(fā)

        • NVIDIA 宣布其最新計(jì)劃,將為 ROS 開(kāi)發(fā)者社群提供一套感知技術(shù)。這項(xiàng)計(jì)劃對(duì)于想把先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能,加入其基于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),將能縮短他們的開(kāi)發(fā)時(shí)間,并提升執(zhí)行效能。NVIDIA 與 Open Robotics 已達(dá)成協(xié)議,將加速 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)和基于 GPU 架構(gòu)系統(tǒng)上的 ROS 2 效能,藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 與以 Omniverse 平臺(tái)為
        • 關(guān)鍵字: NVIDIA  人工智能感知  ROS社群  機(jī)器人  

        上海高研院在5G人工智能感知領(lǐng)域取得新進(jìn)展

        • 近日,中國(guó)科學(xué)院上海高等研究院智能信息通信技術(shù)研究與發(fā)展中心團(tuán)隊(duì)在IEEE Wireless Communications 雜志上發(fā)表了題為Intelligent Spectrum Sensing:When Reinforcement Learning Meets Automatic Repeat Sensing in 5G Communications 的最新研究成果。該研究提出一套基于人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的智能頻譜彈性感知技術(shù),可有效適用于5G生態(tài)體系中的各類(lèi)典型應(yīng)用場(chǎng)景,且比現(xiàn)有技術(shù)顯著提升了性能表
        • 關(guān)鍵字: 上海高研院  人工智能感知  5G  
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        人工智能感知介紹

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