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機器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 Deloitte Global 最新的預(yù)測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習(xí)部署和實現(xiàn)的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來越多的類型開
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人工智能帶動ASIC設(shè)計快速增加，產(chǎn)品出貨量將成長10.1%
- 根據(jù)Semico Research，在未來幾年，人工智能將以圖形辨識、語音辨識和語言翻譯等各種形式，出現(xiàn)在幾乎每一款裝置與應(yīng)用中… 根據(jù)Semico Research的最新調(diào)查報告，在2021年以前，人工智能(AI)聲控裝置ASIC的設(shè)計預(yù)計將以接近20%的復(fù)合年成長率(CAGR)成長，幾乎達到2016年至2021年間所有ASIC設(shè)計成長率(10.1%)的兩倍。 隨著Amazon Echo和Google Home等聲控數(shù)位助理的普及，加上普遍對于人工智能(AI)進行設(shè)計的狂熱
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聯(lián)發(fā)科ASIC怎么布局？ 蔡力行：剛起步不能太挑客戶
- 聯(lián)發(fā)科共同CEO蔡力行表示，對于明年營運預(yù)估樂觀成長，聯(lián)發(fā)科也持續(xù)朝向多面向布局，包括5G、AI、車用電子等領(lǐng)域， 至于被問及ASIC的布局，他則說會發(fā)揮聯(lián)發(fā)科既有資源，但畢竟才剛開始，「聯(lián)發(fā)科現(xiàn)階段當(dāng)然不會太挑客戶」，還是以整體業(yè)務(wù)成長為優(yōu)先考慮。 蔡力行表示，聯(lián)發(fā)科對于5G持續(xù)也持續(xù)努力，相關(guān)芯片產(chǎn)品也都會跟上5G的發(fā)展，為2020年的商轉(zhuǎn)作準(zhǔn)備，聯(lián)發(fā)科對5G得規(guī)劃是很完整的，至于被問及是否會想在高通前發(fā)表5G芯片產(chǎn)品，他幽默響應(yīng)，「可能要先去問問他們(高通)」， 針對今日傳出蘋果有可能排除
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想一次性流片成功 ASIC設(shè)計中這些問題不可忽視
- 想一次性流片成功 ASIC設(shè)計中這些問題不可忽視-ASIC的復(fù)雜性不斷提高，同時工藝在不斷地改進，如何在較短的時間內(nèi)開發(fā)一個穩(wěn)定的可重用的ASIC芯片的設(shè)計，并且一次性流片成功，這需要一個成熟的ASIC的設(shè)計方法和開發(fā)流程。
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五大優(yōu)勢凸顯 可編程邏輯或?qū)⒊尸F(xiàn)快速增長
- 五大優(yōu)勢凸顯 可編程邏輯或?qū)⒊尸F(xiàn)快速增長-可編程邏輯器件的兩種類型是現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和復(fù)雜可編程邏輯器件（CPLD）。在這兩類可編程邏輯器件中，F(xiàn)PGA是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。
- 關(guān)鍵字： ASIC FPGA CPLD 半導(dǎo)體芯片
BaySand（倍賽達）讓客戶通過 Arm DesignStart計劃使基于Arm定制ASIC更加易于實現(xiàn)
- 作為可配置標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC解決方案佼佼者，BaySand, Inc.(倍賽達)宣布：公司現(xiàn)在可提供采用Arm? Cortex?-M0和Cortex-M3處理器定制系統(tǒng)級芯片(SoC)的設(shè)計服務(wù)，并可通過Arm DesignStart?計劃而無需預(yù)先支付處理器授權(quán)費用。 原始設(shè)備制造商(Original Equipment Manufacturers)正越來越多地采用定制的系統(tǒng)級芯片(SoC，System-on-Chip)，以創(chuàng)造更加小巧、更低成本、更
- 關(guān)鍵字： BaySand ASIC
DARPA：人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力
- 上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術(shù)獲得長足發(fā)展，他們即將開展兩項新項目，開發(fā)新一代計算機芯片。DARPA相信，開發(fā)專門應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的特制芯片將推動該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。 特制芯片 50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀(jì)60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數(shù)量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現(xiàn)在的
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