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情境感知AI：利用FPGA技術增強邊緣智能
- 網(wǎng)絡邊緣人工智能——即在邊緣設備端部署AI模型進行本地化算法處理，而非依賴云端等集中式計算平臺——已成為人工智能領域發(fā)展最快的方向之一，受到業(yè)界高度關注。據(jù)測算，2024年網(wǎng)絡邊緣AI市場規(guī)模約為210億美元，預計到2034年將突破1430億美元。這一增長態(tài)勢表明各行業(yè)將持續(xù)加大基于AI的邊緣系統(tǒng)研發(fā)投入。網(wǎng)絡邊緣AI的應用前景廣闊且充滿創(chuàng)新機遇，涵蓋自動駕駛汽車、智能家居設備、工業(yè)自動化機械等多個領域。但開發(fā)者在實踐中需要應對硬件限制、功耗優(yōu)化和處理復雜度等獨特挑戰(zhàn)。例如，設計人員必須確保嵌入式AI模型
- 關鍵字： 情境感知 AI FPGA 邊緣智能 Lattice sensAI
人工智能機器視覺需求猛增，sensAI重塑深度情境感知
- 智能手機和各類物聯(lián)網(wǎng)設備的指數(shù)級增長推動了網(wǎng)絡邊緣計算的發(fā)展，這些設備無處不在，但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無疑問將為云端處理帶來極大的負擔。因此，基于網(wǎng)絡邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網(wǎng)絡通信成本和云存儲成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過載。?目前，網(wǎng)絡邊緣產(chǎn)品和應用的開發(fā)人員越來越多地采用人工智能和機器學習(AI/ML)算法來匹配和識別復雜的模式，以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實上，AI/ML技術的使用增長極其迅猛，ABI Research的數(shù)據(jù)顯示，預計到2024年，設備端
- 關鍵字： 機器視覺 sensAI 深度情境感知 萊迪思
以10倍計提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機器視覺應用立標桿
- 根據(jù)IoT Analytics報告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺市場規(guī)模約為41億美元，預計到2025年將增加至152億美元，年復合年增長率(GAGR)為30%，而傳統(tǒng)機器視覺部署的年復合增長率僅為6.5%。如此高的年復合增長率是因為下一代實時邊緣人工智能機器視覺的應用，不僅限于質量保證和產(chǎn)品檢測應用，還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運行時間、獲得預防性維護的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應這一趨勢，sensAI 6.0對硬件平臺的支持從最初的iCE40/CrossLi
- 關鍵字： 算力 sensAI 6.0 低功耗機器視覺
超低功耗Lattice SensAI引領網(wǎng)絡邊緣人工智能設備邁向大眾市場
- 萊迪思半導體公司(NASDAQ: LSCC)今日推出Lattice sensAI?，一種結合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10美元)等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣計算。 萊迪思半導體公司產(chǎn)品和市場總監(jiān)D
- 關鍵字： Lattice SensAI
超低功耗 Lattice SensAI 引領網(wǎng)絡邊緣人工智能設備邁向大眾市場
- 萊迪思半導體公司今日推出Lattice sensAI?，一種結合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10美元)等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣計算?！ ∪R迪思半導體公司產(chǎn)品和市場總監(jiān)Deepak Boppana表
- 關鍵字： Lattice SensAI
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