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        Google為何以收購(gòu)的方式進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)

        •   Google當(dāng)年以32億美元現(xiàn)金收購(gòu)家用聯(lián)網(wǎng)裝置新創(chuàng)公司Nest Labs,最近還有不少媒體提起。雖然Nest已經(jīng)因?yàn)槠煜碌闹悄墚a(chǎn)品而獲得大肆宣傳,但有些人指稱,對(duì)一年前才價(jià)值8億美元的小公司來(lái)說(shuō),32億美元是非??犊母邇r(jià)。但或許更重要的是,Google以往的記錄良好,市場(chǎng)成功、設(shè)計(jì)能力強(qiáng)大,工程人才濟(jì)濟(jì),為何選擇以收購(gòu)的方式進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)?   也許那是因?yàn)?,要透過(guò)聯(lián)網(wǎng)裝置創(chuàng)造有機(jī)成長(zhǎng),真的很困難。它需要以迄今為止幾乎沒(méi)有大企業(yè)成功做到的方式,鏈接實(shí)體產(chǎn)品和軟件經(jīng)驗(yàn),也就是為了整合而設(shè)計(jì)。
        • 關(guān)鍵字: Google  物聯(lián)網(wǎng)  

        谷歌二代TPU來(lái)了、恐侵蝕GPU訂單

        •   谷歌花了十年打造服務(wù)器中心,處理每日數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)搜尋需求。 如今谷歌更進(jìn)一步,自行研發(fā)專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見(jiàn)圖),加快機(jī)器學(xué)習(xí)腳步,并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。   CNBC、TechCrunch報(bào)導(dǎo),谷歌17日在I/O開發(fā)者大會(huì),發(fā)布第二代TPU,處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU,顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者,打造核心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。 當(dāng)前谷歌使用Nvidia的GPU處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作,倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片,可能會(huì)沖擊Nvi
        • 關(guān)鍵字: 谷歌  TPU  

        Google I/O大會(huì)前瞻:AI會(huì)是最大亮點(diǎn)

        •   谷歌一年一度的開發(fā)者大會(huì)Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會(huì),也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時(shí)候。但是今年的Google I/O大會(huì)在本周三開幕的時(shí)候,情況可能會(huì)跟往年有些不同,人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項(xiàng)目。   如果你在過(guò)去的一年里一直有所留意的話,你就會(huì)注意到谷歌似乎對(duì)人工智能特別感興趣,它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個(gè)角落和各款產(chǎn)品,比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。   從谷歌首席執(zhí)
        • 關(guān)鍵字: Google  AI  

        初創(chuàng)企業(yè)挖走Google TPU團(tuán)隊(duì)大半關(guān)鍵成員

        • 都說(shuō)創(chuàng)業(yè)維艱。但做芯片初創(chuàng)企業(yè)更是難上加難。大多數(shù)風(fēng)投家都不愿意碰這個(gè)東西。因?yàn)樾酒难邪l(fā)成本極其高昂,而且生產(chǎn)也會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn),因?yàn)楹苌儆性O(shè)備制造商愿意在未經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)上面冒險(xiǎn)。
        • 關(guān)鍵字: Google  TPU  

        Google TPU芯片效能超越CPU與GPU?

        •   網(wǎng)路巨擘Google日前指出,該公司的Tensor處理器(TPU)在機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試中,以數(shù)量級(jí)的效能優(yōu)勢(shì)超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長(zhǎng)達(dá)17頁(yè)的報(bào)告中,Google深入剖析其TPU和測(cè)試基準(zhǔn)顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度,并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。   去年五月,Google宣布其ASIC設(shè)計(jì)是為了加快各種應(yīng)用在其納米中心服務(wù)器的推論作業(yè)。現(xiàn)在,該公司將在今年6月的一場(chǎng)電腦架構(gòu)大會(huì)中,透過(guò)一篇論文首度公開對(duì)于此芯片及其效
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        智能家居市場(chǎng)三國(guó)混戰(zhàn) 誰(shuí)更勝一籌?

        •   研究機(jī)構(gòu)Harbor Research預(yù)估,2020年,智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)千億美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨頭,目前在智能家居領(lǐng)域有何發(fā)展態(tài)勢(shì)?   無(wú)所不在,無(wú)所不賣 – Amazon Echo   為了深入家庭生活, Amazon在2014年底推出一款智能藍(lán)牙喇叭Echo,結(jié)合語(yǔ)音助手服務(wù)Alexa。Echo接收用戶發(fā)出的語(yǔ)音指令后,經(jīng)過(guò)Alexa處理,就能控制家電、訂購(gòu)比薩、聯(lián)絡(luò)Uber、或在Amazon的在線商店進(jìn)行采購(gòu)。種種便利服務(wù)都是為了將廣
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        說(shuō)一說(shuō)谷歌屢敗屢戰(zhàn)的硬件之路

        • 這并不是Google在智能硬件領(lǐng)域的第一次嘗試了,回首以往的戰(zhàn)績(jī)幾乎是屢戰(zhàn)屢敗,那這次的創(chuàng)新能否成為領(lǐng)跑智能時(shí)代的契機(jī)呢?
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        Google 公布TPU細(xì)節(jié)后,AI 界怎么看?

        • 從這篇論文里,Google 的 TPU 細(xì)節(jié)一覽無(wú)遺,然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的,對(duì)一些 AI 芯片廠商來(lái)說(shuō),或許能從這篇論文里獲得一些靈感,但一味仿效可能得不償失。
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        谷歌TPU研究論文:專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器

        •   過(guò)去十五年里,我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁,以至于我們決定設(shè)計(jì)一款全新類別的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,它就是 TPU。   TPU 究竟有多快?今天,聯(lián)合在硅谷計(jì)算機(jī)歷史博物館舉辦的國(guó)家工程科學(xué)院會(huì)議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中,我們發(fā)布了一項(xiàng)研究,該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細(xì)節(jié),自 2015 年以來(lái),我們數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過(guò)的模型,而不是模型的訓(xùn)練階段,這其中有些不同的特征),
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        Google發(fā)起Android授權(quán)協(xié)議和平組織,專利總數(shù)超23萬(wàn)

        •   Google四月三日發(fā)表Android專利交叉授權(quán)協(xié)議PAX,包括Google在內(nèi)已有9家公司加入PAX,這些公司將免費(fèi)交叉授權(quán)預(yù)載于符合Android兼容性要求設(shè)備上的Android與Google程序。   Google表示,PAX在拉丁文的意思就是和平,專利的和平通常伴隨著可造福消費(fèi)者的創(chuàng)新與健康的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。   PAX為Android網(wǎng)絡(luò)交叉授權(quán)(Android Networked Cross-License)的簡(jiǎn)稱,又可稱為社區(qū)授權(quán)(community license),因?yàn)樗械某蓡T都是
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        Google發(fā)表隱形reCAPTCHA技術(shù),不用再證明你不是機(jī)器人了!

        •   Google發(fā)表隱形reCAPTCHA技術(shù),上周正式上線,在最新驗(yàn)證機(jī)制中,大部份用戶不會(huì)再看到「我不是機(jī)器人」的選單,只有可疑程序及機(jī)器人需通過(guò)考驗(yàn)。   Google發(fā)表隱形reCAPTCHA技術(shù),不用再證明你不是機(jī)器人了!0   Google的網(wǎng)頁(yè)安全驗(yàn)證技術(shù)又有新突破。Google宣布隱形reCAPTCHA技術(shù),以后不再需要用戶證明自己不是網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人程序了。   為了防范網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人程序冒充進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)灌票等行為,Google長(zhǎng)久以來(lái)都以「reCAPTCHA」驗(yàn)證技術(shù),要求用戶讀取扭曲的文字,
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        混合云讓英特爾和Google走到了一起

        •   去年11月,Google與英特爾再次合作,內(nèi)容涉及Google的云平臺(tái)以及未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng),旨在讓Google的開源容器系統(tǒng)Kubernetes和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品TensorFlow能更好地與英特爾的架構(gòu)搭配。   筆者了解到,英特爾數(shù)據(jù)中心副總裁及云服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采訪,談及這次合作時(shí)表示,英特爾會(huì)支持Google的云平臺(tái),而它們的關(guān)注點(diǎn)則是混合云市場(chǎng)。   Skillern表示,英特爾向Google提供的定制優(yōu)化,使其技術(shù)能夠與Google的平臺(tái)無(wú)縫集
        • 關(guān)鍵字: 英特爾  Google  

        Google 又自己設(shè)計(jì)了一顆芯片,這次是為了安全

        •   為了提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效能,Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美國(guó)時(shí)間 9 日的 Google Cloud Next 云端大會(huì)上,Google 再宣布,為了云端平臺(tái)的安全性,他們自己設(shè)計(jì)了名為 Titan 的安全芯片。   目前 Google 的數(shù)據(jù)中心主芯片還是采用和英特爾(Intel)合作的客制化處理器,目前已經(jīng)進(jìn)入第六代,而不久前英特爾也宣布 Google 將會(huì)是第一個(gè)采用英特爾新
        • 關(guān)鍵字: Google  芯片  

        人工智能的框架戰(zhàn)爭(zhēng):FB繼續(xù)挑戰(zhàn)Google

        • 想要在人工智能的爭(zhēng)奪中占據(jù)主動(dòng),這些科技巨頭只能在深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域也展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)。而這種競(jìng)爭(zhēng)的意義,也是顯而易見(jiàn)的。誰(shuí)家的深度學(xué)習(xí)框架能夠贏得更多的用戶,誰(shuí)就能構(gòu)建起更好的生態(tài)系統(tǒng),進(jìn)而獲得更多的活力和更快的發(fā)展。
        • 關(guān)鍵字: 人工智能  Google  

        Google專家預(yù)測(cè):未來(lái)十年內(nèi)3D打印服裝將非常受歡迎

        •   近日,Google的機(jī)器學(xué)習(xí)專家Ray Kurzweil預(yù)測(cè),在未來(lái)十年中,3D打印服裝將會(huì)越來(lái)越受歡迎。他還表示,越來(lái)越多的3D打印材料和易于使用的CAD應(yīng)用程序?qū)⒆鳛檫@種趨勢(shì)的催化劑。   雖然未來(lái)的事情充滿許多不確定性,但是未來(lái)的世界一定會(huì)充斥著各種各樣的高科技。正如智能手機(jī)、云計(jì)算、自動(dòng)汽車的興起,Ray Kurzweil認(rèn)為3D打印等技術(shù)在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用也會(huì)得到一個(gè)全面的升級(jí)。   考慮到目前越來(lái)越多的3D打印材料已經(jīng)被推出,因此無(wú)論是非專業(yè)設(shè)計(jì)人員還是資深行業(yè)專家,對(duì)于3D打印服裝
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        google tpu介紹

        您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條google tpu!
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