google tpu 文章 進入google tpu技術(shù)社區(qū)
Google 計算引擎采用更快的GPU
- 今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二，Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。 云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計算用例。 NVIDIA Tesla P100
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Google為何看上hTC？ Google高層這樣說
- Google(谷歌)硬件資深副總裁歐斯特羅今天表示，Google與HTC簽署協(xié)議，除見證過去10年的伙伴關(guān)系外，新伙伴的加入及取得HTC知識產(chǎn)權(quán)的非專屬授權(quán)，將可激發(fā)出更多產(chǎn)品創(chuàng)新。 宏達電于今天上午10時，于證交所3樓記者室舉行記者會，由財務(wù)長沈道邦說明董事會決議通過簽訂重要合作協(xié)議。 Google將延攬宏達電原本打造Google Pixel手機團隊的員工，另外，宏達電也將知識產(chǎn)權(quán)非專屬授權(quán)Google使用，此次交易，宏達電將獲得11億美元(約330億臺幣)交易償金。 Google今天在
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AI投資：基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域中美差距大
- “在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，中國的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，美國的融資額遠遠超過中國。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會”上，新智元CEO楊靜指出，當(dāng)前國內(nèi)人工智能投資炙手可熱，但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節(jié)。 楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對比圖”。紅色條形代表中國，藍色條形代表美國，這張圖的規(guī)律十分明顯：在智能無人機、語音識別、自動駕駛、計算機視覺等應(yīng)用領(lǐng)域，紅色條形均略勝一籌;但是
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總額9924萬元！Google注資瑞典Micro LED制造商Glo
- 據(jù)麥姆斯咨詢報道，谷歌將成為對厄勒海峽地區(qū)創(chuàng)新公司感興趣的下一個集團。瑞典媒體Rapidus透露，該技術(shù)巨頭以相當(dāng)于1.2億瑞典克朗注資了從瑞典隆德大學(xué)獨立出來的納米技術(shù)核心公司Glo。 Glo已經(jīng)開發(fā)出一種通過在硅襯底上控制生長而制造納米管LEDs的方法。從過去到照明產(chǎn)業(yè)，Glo已經(jīng)在如手機、平板電腦和VR(虛擬現(xiàn)實)眼鏡的顯示技術(shù)上投入了所有的資源。Glo正在與現(xiàn)有的顯示屏和電子產(chǎn)品制造商合作，并且根據(jù)最新的年報，第一批采用Glo技術(shù)的商業(yè)顯示屏將于2018年下半年推出。 光二極管(G
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Google：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)亟需最佳化硬件
- Google資深研究員Jeff Dean強調(diào)，硬件系統(tǒng)可針對執(zhí)行少量特定的作業(yè)實現(xiàn)優(yōu)化，并形成大量機器學(xué)習(xí)模型，從而打造更強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)… 如果您目前尚未考慮到如何有效利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)來解決您的問題，那么您的腳步必須加快了。至少，根據(jù)Google資深研究員兼深度學(xué)習(xí)人工智能研究計劃(即Google Brain)主持人Jeff Dean是這么認(rèn)為的。 在日前于美國加州舉行的Hot Chips大會專題演講中，Dean介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何大幅改
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Google AI發(fā)展采ASIC芯片途徑 亞馬遜、微軟、百度等是否跟進
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應(yīng)用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學(xué)習(xí)(ML)演算處理，此即Google第二代機器學(xué)習(xí)專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術(shù)的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當(dāng)前全球AI芯片發(fā)展處領(lǐng)導(dǎo)地位的NVIDIA、超微(AMD)
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未來10年最具破壞性技術(shù)是啥？有人說是人工智能
- 導(dǎo)語：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家。” 每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期，指的是企業(yè)用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。 未來10年最具破壞性技術(shù) 2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲
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Google Glass歸來 這一次生逢其時？
- 谷歌的新智能眼鏡能走多遠，目前尚不得而知，或許會是數(shù)百億美元的藍海，也可能只是谷歌開的一個小玩笑。
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Google Lens或?qū)⑾瞥墏鞲衅鞲锩?為IoT發(fā)展帶來新動力
- 先前Google在年度開發(fā)者大會上，推出了結(jié)合人工智能(AI)與影像識別技術(shù)的Google Lens，著實令外界耳目一新，當(dāng)市場上的討論大多聚焦于Google Lens在手機上的應(yīng)用之際，有評論卻認(rèn)為，Google Lens的可能性其實更為博大精深，未來物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中數(shù)以兆計的各式傳感器，或有機會透過使用少量的通用傳感器來實現(xiàn)。 Computerworld報導(dǎo)指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本預(yù)期人們的生活周遭將充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進步，情況可能將有所改變。從
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Google人工智能眼科醫(yī)生正式進軍印度市場
- 據(jù)外媒報道，Google 正準(zhǔn)備做一個使用機器學(xué)習(xí)來擴大探索醫(yī)療健康的大型實驗。如果成功，將幫助保護數(shù)百萬患有糖尿病患者免于陷入失明等并發(fā)癥。 去年，Google 的研究人員宣稱，他們已經(jīng)在訓(xùn)練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關(guān)的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網(wǎng)膜照片，從而發(fā)現(xiàn)微小的動脈瘤，這是糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡稱「糖網(wǎng)病」)的早期階段，如果未經(jīng)治療就會導(dǎo)致失明。 在前幾天的「WIRED 商業(yè)大會 2017」上，Google 的一個項目負(fù)責(zé)人表示，該技術(shù)正開始應(yīng)用到印度的
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Google投入自家AI芯片 期望發(fā)揮帶頭角色
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應(yīng)付處理大量數(shù)據(jù)需求。評論指出，Google之所以推出該技術(shù)，主要出發(fā)點在于追求效能、降低耗能與帶領(lǐng)其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。 據(jù)Network World報導(dǎo)，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細(xì)研究報告后，上述情況恐將
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谷歌TPU勢頭正勁 英偉達GPU突圍AI芯片勝算有幾分
- 2017臺北國際電腦展COMPUTEX 2017已經(jīng)于5月30日開幕。英偉達的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發(fā)表了演說，談到了英偉達的人工智能規(guī)劃。 今年5月9日，英偉達公布了第一季度的財報，第一季度營收19.4億美元，同比跳漲48.4%，凈收入5.07億美元，比去年同期跳漲126%。其中，游戲顯卡業(yè)務(wù)營收占了總營收的53%，仍然是英偉達的主力軍。但是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，汽車業(yè)務(wù)收入也增長了24%至1.4億美元。從去年起，數(shù)據(jù)中心和汽車業(yè)務(wù)加速發(fā)展，為提振股價起到了重要作用。
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