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        瑞薩推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N,擴展中端AI處理器陣容

        • 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子近日宣布推出一款面向大規(guī)模視覺AI市場的新產(chǎn)品——RZ/V2N,進一步擴展RZ/V系列微處理器(MPU)的產(chǎn)品陣容。與其高端產(chǎn)品RZ/V2H類似,新產(chǎn)品配備瑞薩專有AI加速器DRP(動態(tài)可重配置處理器)-AI3。得益于先進的剪枝(注1)技術,可實現(xiàn)10TOPS/W(每瓦每秒萬億次運算)的能效和高達15TOPS的AI推理性能。隨著RZ/V2N的最新加入,RZ/V系列現(xiàn)已覆蓋從低端RZ/V2L(0.5TOPS)到高端RZ/V2H(高達80TOPS)的全系列市場。全新RZ/V2N
        • 關鍵字: 瑞薩  DRP  AI加速器  視覺AI  

        瑞薩黑科技——高性能AI加速模塊DRP-AI

        • 現(xiàn)代社會的各個方面都需要先進的人工智能(AI)來處理,例如對周圍環(huán)境的識別、行動決策和運動控制,這包括工廠、物流、醫(yī)療、城市中的服務機器人以及安全攝像頭等應用場景。然而,要在邊緣端實現(xiàn)人工智能,我們需要克服兩大挑戰(zhàn):功耗和靈活性。在云端,我們可以配備足夠的電源和冷卻機制來支持復雜的AI模型,但邊緣端的設備往往限制了功耗,這可能導致運行時間的縮短和成本的增加。此外,隨著AI模型不斷發(fā)展,專用的AI加速硬件很快就會過時,這意味著我們需要一種更靈活的解決方案來支持新開發(fā)的AI模型。因此,嵌入式端的AI加速成為一
        • 關鍵字: 瑞薩  DRP  

        將機器視覺提速20倍!瑞薩DRP是怎么做到的?

        • 工業(yè)生產(chǎn)要實現(xiàn)自動化,必然離不開機器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP(動態(tài)可重新配置處理器)技術,擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級別運算能力的同時,也能夠從軟件層面對運算邏輯進行實時修改,保證了靈活性的同時也擁有不俗的圖像處理能力。本文中,我們將重點介紹RZ/A2M在工業(yè)自動化領域應用的優(yōu)勢,包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗。【video】視頻中的機械臂之所以能夠如此靈活的識別并抓取目標物體,是因為有RZ/A2M獨有的DRP模塊對機器視覺的圖像處理過程進行加速。外接的顯
        • 關鍵字: 機器視覺  DRP  

        Dialog宣布其EcoXiP? Octal xSPI閃存兼容瑞薩高性能RZ/A2M微處理器

        • 領先的電源管理、充電、AC/DC電源轉換、Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE)技術供應商 Dialog半導體公司 今天宣布,其收購Adesto Technologies后新增的產(chǎn)品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲器(NVM)已經(jīng)過優(yōu)化,將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務機器人、工業(yè)機器等應用中的嵌入式AI高速圖像處理而設計,業(yè)內功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
        • 關鍵字: MPU  BLE  NVM  DRP  AI  

        2020年全國大學生電子設計競賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽開賽啦

        • 由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國大學生電子設計競賽組織委員會承辦,瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請賽 于2020年6月正式開賽。本次競賽主題為“敏捷互認互聯(lián)”,旨在通過物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作,完成圖像/語音快速準確識別技術,體現(xiàn)未來生活。目前已有來自全國53所知名高校的95支隊伍,共285名學生報名參賽。參賽學生將在隨后的3個月內自行在智慧城市、智能家居、云端應用等廣泛應用領域內選題、設計制作、并于9月初提交參賽作品參與評
        • 關鍵字: MPU  AI  DRP  

        嵌入式AI與超低功耗MCU助力智能物聯(lián)網(wǎng)

        •   杜?灝?(瑞薩電子中國?物聯(lián)網(wǎng)及基礎設施事業(yè)部??經(jīng)理)  1 用嵌入式AI與DRP提升邊緣運算能力  智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、智能監(jiān)控等是人們關注的熱門領域。提升邊緣計算能力,大幅降低智能終端設備的功耗將是促進物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的兩大需求?! ‰S著終端設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增,為了實現(xiàn)快速響應,同時降低成本和功耗,與云端大數(shù)據(jù)處理并行,通過將訓練過的AI算法嵌入終端設備,可大大提升終端的運算能力,在無法聯(lián)網(wǎng)時也可以實時處理信息,同時實現(xiàn)低成本、低功耗?! ∪鹚_為此推出了嵌入式AI技術“e-AI”
        • 關鍵字: 202004  嵌入式AI  DRP  
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