在大數據沖擊下的工業(yè)質量管理對策

• 　　說起大數據，人們很容易想起電商、銀行、電信等行業(yè)。殊不知，傳統(tǒng)的制造業(yè)也正在(甚至更早地)面臨著大數據的沖擊，在產品研發(fā)、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)背景下的大數據挑戰(zhàn)。　　例如在半導體行業(yè)，芯片在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說是后者的話，那么又該如何快速地撥云見日，
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