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基于CS-AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)分析

針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，以及基于遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍有改進(jìn)空間的問(wèn)題，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自適應(yīng)遺傳算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）改進(jìn)模型，改進(jìn)分為兩個(gè)方向：①交叉概率和變異概率采用自適應(yīng)算法確定；②通過(guò)Logistic混沌序列對(duì)交叉位置進(jìn)行確定，并進(jìn)行多基因變異，選取美國(guó)波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集并按4:1比例設(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)隱含層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行確定后，選取train訓(xùn)練函數(shù)。
關(guān)鍵字： CS-AGA-BP 預(yù)測(cè) 房?jī)r(jià) 202212

1 引言PID控制原理簡(jiǎn)單，適應(yīng)性強(qiáng)，容易實(shí)現(xiàn)，是機(jī)器人控制的常用方法，PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容是如何確定其比例系數(shù)Kp、積分常數(shù)Ti和微分常數(shù)Td的最優(yōu)解。控制參數(shù)的選定直接影響仿人機(jī)器人控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度、
關(guān)鍵字：參數(shù) 優(yōu)化控制 PID AGA 機(jī)器人基于

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