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識(shí)別
識(shí)別 文章 進(jìn)入識(shí)別技術(shù)社區(qū)
基于NiosⅡ軟核的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)研制

- 智能交通管理系統(tǒng)是21 世紀(jì)道路交通管理的發(fā)展趨勢(shì)。利用網(wǎng)絡(luò)和GPRS 通信, 牌照自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車輛、識(shí)別汽車牌照, 從而實(shí)現(xiàn)道路交通智能化管理。由于傳統(tǒng)的PC機(jī)+ 算法的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)體積大, 不能滿足便攜的要求, 更不適合露天使用; 而采用通用的DSP 芯片組成的系統(tǒng), 外圍電路較復(fù)雜, 設(shè)計(jì)與調(diào)試都要較長(zhǎng)的時(shí)間, 且系統(tǒng)的可擴(kuò)展性不好。利用32 位Nios Ⅱ軟核處理器在FPGA 上完成設(shè)計(jì), 減小了系統(tǒng)的體積, 而且在PC機(jī)上開發(fā)的程序可移植到Nios Ⅱ處理器上, 實(shí)現(xiàn)了片上系
- 關(guān)鍵字: 識(shí)別 系統(tǒng) 研制 牌照 車輛 Nios 軟核 基于
DSP嵌入式說話人識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

- DSP嵌入式說話人識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),0 引 言
說話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種,是一項(xiàng)根據(jù)語音中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來自動(dòng)識(shí)別說話人身份的技術(shù)。近年來,說話人身份識(shí)別以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目, - 關(guān)鍵字: 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 系統(tǒng) 識(shí)別 嵌入式 說話 DSP
RFID技術(shù)在電子收費(fèi)系統(tǒng)路徑識(shí)別的應(yīng)用設(shè)計(jì)

- 1 引言
隨著我國(guó)車輛保有量的不斷增加,高速公路目前采用的半自動(dòng)收費(fèi)(MTC)方式造成嚴(yán)重的交通擁擠,尤其在交通流高峰期,解決問題的根本途徑是采用電子收費(fèi)。但由于我國(guó)高速公路實(shí)行聯(lián)網(wǎng)收費(fèi),大量路網(wǎng)連接又造 - 關(guān)鍵字: 識(shí)別 應(yīng)用 設(shè)計(jì) 路徑 收費(fèi)系統(tǒng) 技術(shù) 電子 RFID RFID
基于ISO 11784/5的動(dòng)物識(shí)別標(biāo)簽設(shè)計(jì)
- 在介紹ISO 11784/5動(dòng)物識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)動(dòng)物識(shí)別卡片結(jié)構(gòu)的詳細(xì)分析,以及對(duì)于可讀寫射頻卡EM4205和讀寫基站EM4095的說明,給出一種利用EM4095基站將EM4205射頻卡仿真制作為動(dòng)物識(shí)別卡的設(shè)計(jì)方法。這種方法使得動(dòng)物標(biāo)簽卡的制作更為靈活,滿足了各動(dòng)物標(biāo)簽使用國(guó)家和領(lǐng)域?qū)ζ涠x的自由度需求,是一種先進(jìn)的卡片仿真設(shè)計(jì)方法。
- 關(guān)鍵字: 11784 ISO 識(shí)別 標(biāo)簽
基于FPGA的多按鍵狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 為了實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)線上大量按鍵并發(fā)動(dòng)作狀態(tài),提出一種基于FPGA的多按鍵狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用VHDL語言描述,有效地解決遠(yuǎn)距離、分散、多鍵并發(fā)狀態(tài)識(shí)別問題,并減小電路板面積和單片機(jī)的信號(hào)連接,易于對(duì)大量按鍵并發(fā)輸入操作。給出了該系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的硬件電路設(shè)計(jì)和仿真結(jié)果。該設(shè)計(jì)已成功應(yīng)用于某項(xiàng)目中。
- 關(guān)鍵字: FPGA 多按鍵 識(shí)別 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
說話人語音特征子空間分離及識(shí)別應(yīng)用
- 本文依據(jù)主元分析原理從語音特征觀察空間分離說話人語音特征子空間,對(duì)輸入語音特征矢量與子空問的距離測(cè)度進(jìn)行了定義,并對(duì)基于特征子空問的說話人識(shí)別性能進(jìn)行了分析。說話人語音訓(xùn)練樣本提取特征后在語音特征觀察空間形成具有一定散度的分布,根據(jù)主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作為基底構(gòu)成說話人語音特征子空間,并通過測(cè)試語音特征矢量與子空間的距離測(cè)度進(jìn)行模式匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,特征子空間方法對(duì)說話人識(shí)別是有效的,特別是在小于3秒的短時(shí)測(cè)試語音下能夠得到較高的識(shí)別率。
- 關(guān)鍵字: 語音 分離 識(shí)別 子空間
基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別新方法

- 在人臉識(shí)別中,高維、小樣本是一個(gè)問題。對(duì)此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法。首先對(duì)人臉進(jìn)行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解,獲取低頻圖像,構(gòu)造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值,采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫(kù)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識(shí)別效果。
- 關(guān)鍵字: 人臉 識(shí)別 方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF Gabor 小波 基于
射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展展望
- RFID將成為未來信息社會(huì)建設(shè)的一項(xiàng)重要技術(shù)。著重分析了目前RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)
研究和應(yīng)用研究等三個(gè)方面, 并對(duì)未來我國(guó)發(fā)展RFID技術(shù)作出了預(yù)測(cè)和展望??梢韵嘈牛袊?guó)
將不僅主導(dǎo)RFID 技術(shù)的應(yīng)用市場(chǎng),也應(yīng)該成為RFID 技術(shù)的全球研發(fā)中心。 - 關(guān)鍵字: 現(xiàn)狀 發(fā)展 展望 研究 技術(shù) 識(shí)別 RFID 射頻 射頻
基于MF-RC500模組的Mifare射頻卡識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)
- 本文在對(duì)射頻識(shí)別系統(tǒng)的組成和原理分析的基礎(chǔ)上,提出了基于MF-RC500模組的Mifare卡射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。設(shè)計(jì)采用MF-RC500射頻讀寫模組和8051單片機(jī)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)讀寫器 ,選用性價(jià)比高的Mifare1卡實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)答器,系統(tǒng)界面友好,電路運(yùn)行穩(wěn)定。
- 關(guān)鍵字: 識(shí)別 系統(tǒng) 開發(fā) 射頻卡 Mifare MF-RC500 模組 基于 射頻
P89LPC903FD單片機(jī)制作射頻識(shí)別裝置
- 1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、商業(yè)自動(dòng)化、交通運(yùn)輸控制管理等眾多領(lǐng)域[1]。本設(shè)計(jì)是RFID的一種實(shí)現(xiàn)。RFID技術(shù)利用無線射頻方式在閱讀器和射頻卡之間進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)傳輸, - 關(guān)鍵字: 識(shí)別 裝置 射頻 制作 單片機(jī) P89LPC903FD P89LPC903FD 單片機(jī) DF發(fā)射模塊 DF超再生接收模塊 RFID
識(shí)別介紹
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