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識(shí)別
識(shí)別 文章 進(jìn)入識(shí)別技術(shù)社區(qū)
說(shuō)話(huà)人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
- 說(shuō)話(huà)人識(shí)別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),引言
說(shuō)話(huà)人識(shí)別又稱(chēng)聲紋識(shí)別，是通過(guò)說(shuō)話(huà)人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。說(shuō)話(huà)人識(shí)別經(jīng)過(guò)60多年的研究，已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個(gè)領(lǐng)域。說(shuō)話(huà)人識(shí)別通過(guò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理，提取說(shuō)話(huà)人 - 關(guān)鍵字： DSP 實(shí)現(xiàn) 定點(diǎn) 算法 識(shí)別 說(shuō)話(huà)
智能手機(jī)的超性能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
- 當(dāng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)桌面的時(shí)候，這看起來(lái)似乎是一個(gè)好主意。但是，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音識(shí)別還不能取代鍵盤(pán)和鼠標(biāo)?，F(xiàn)在，語(yǔ)音技術(shù)正用于一個(gè)全新的環(huán)境：手機(jī)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在手機(jī)中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)這
- 關(guān)鍵字： 識(shí)別 技術(shù) 語(yǔ)音 性能 手機(jī) 智能
電力系統(tǒng)短路電流檢測(cè)識(shí)別儀的設(shè)計(jì)
- 電力系統(tǒng)在運(yùn)行中的相與相之間或相與地之間發(fā)生非正常連接時(shí)，往往會(huì)發(fā)生短路，其回路電流可能超過(guò)回路的額定電流許多倍，因而會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)造成破壞。為保證電力系統(tǒng)安全，當(dāng)該情況發(fā)生時(shí)應(yīng)盡快切除短路故障部
- 關(guān)鍵字： 識(shí)別 設(shè)計(jì) 檢測(cè) 電流 短路 電力系統(tǒng)
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用
- 摘要：本文介紹車(chē)牌識(shí)別的兩種主要方法(基于無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測(cè)識(shí)別方法)，并對(duì)兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較，提出了一種雙模式識(shí)別系統(tǒng)，重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng)原
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基于BP網(wǎng)絡(luò)的字母識(shí)別
- 摘 要： 介紹了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)英文字母進(jìn)行識(shí)別，并在識(shí)別過(guò)程中考慮了噪聲干擾及非線(xiàn)性因素的存在，使網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯(cuò)能力，并用MATLAB完成了對(duì)字母識(shí)別的模擬。
關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式識(shí)別，MATL - 關(guān)鍵字： 識(shí)別 字母 網(wǎng)絡(luò) BP 基于
基于DSP+FPGA的機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于DSP+FPGA的機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),1 引言
機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)主要是對(duì)人的聲音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別并做出判斷，然后輸出相應(yīng)的動(dòng)作指令控制頭部和手臂的動(dòng)作，傳統(tǒng)的機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)一般是以PC機(jī)為平臺(tái)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行控制，其特點(diǎn)是用一臺(tái)計(jì)算機(jī)作為機(jī)器人的 - 關(guān)鍵字： 識(shí)別 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 語(yǔ)音 機(jī)器人 DSP FPGA 基于
一種簡(jiǎn)單無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別(RFID)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式
- O 引言 射頻識(shí)別是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻識(shí)別工作無(wú)須人工干預(yù)、非接觸、閱讀速度快、無(wú)磨損、不受環(huán)境影響、壽命長(zhǎng)、便于使用。目前，射頻識(shí)別技
- 關(guān)鍵字： 系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn) 方式 RFID 識(shí)別 無(wú)線(xiàn) 射頻 簡(jiǎn)單
基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別
- 前有許多正面人臉的識(shí)別方法，當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時(shí),能取得較好的識(shí)別效果，然而當(dāng)處理單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對(duì)這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識(shí)別方法,通過(guò)采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實(shí)驗(yàn)表明，在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí)取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對(duì)識(shí)別效果的影響。
- 關(guān)鍵字： 人臉 識(shí)別 樣本 分解 奇異 基于
無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡不能識(shí)別的問(wèn)題分析
- 這里我們來(lái)看看無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡不能識(shí)別的問(wèn)題如何處理。我們都知道網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是導(dǎo)致故障發(fā)生的原因之一，那么針對(duì)一些問(wèn)題我們也進(jìn)行了簡(jiǎn)述。希望對(duì)大家有用。無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)越來(lái)越普及，無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品也得到了最大化的推廣。不管
- 關(guān)鍵字： 分析 問(wèn)題 識(shí)別 不能 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡
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