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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 計算機視覺

        OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

        • 為了慶祝OpenCV20周年,OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進,一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議,它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫,沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機視覺領(lǐng)域,尤其是BSD協(xié)議不涉及專利,這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實現(xiàn)。在計算機視覺領(lǐng)域,
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        OpenCV+Python計算機視覺導(dǎo)學(xué)——目錄匯總

        • EEPW的各位小伙伴們大家好,很榮幸,能夠借EEPW的風水寶地,做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習軟件庫,使用它,我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作,從而進一步設(shè)計圖像識別類的運用,比如停車場的車牌號碼識別,馬路上的道路交通標識識別,物品識別,人臉識別等機器視覺領(lǐng)域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效,同時由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時提供了
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        計算機視覺 AI 工具集 OpenVINO,是你心目中的深度學(xué)習框架 Top1 嗎?

        • 再牛的硬件設(shè)施,沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
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        車用芯片的IP趨勢及新方案

        •   迎?九,貝?克?(《電子產(chǎn)品世界》,北京,100036)  摘?要:計算機視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP,CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動向及其解決方案?! £P(guān)鍵詞:IP;汽車;計算機視覺;AI;圖形處理  1 CEVA注重計算機視覺和AI解決方案  從趨勢來看,我們駕駛的汽車正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車中全面發(fā)生,某些過往僅見于高端車輛品牌的功能,現(xiàn)在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發(fā)展驅(qū)動力,
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        優(yōu)步或收購計算機視覺初創(chuàng)公司 以支持自動駕駛技術(shù)發(fā)展

        • 最近,優(yōu)步正進行談判,打算收購西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI ,后者專注于為計算機視覺模型研發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù),該交易有助于推動優(yōu)步自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。
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        基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計

        •   王明全,胡芯暢,關(guān)欣然,李根旺  (東北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110819)  摘要:針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實現(xiàn),利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集,并將采集后的視頻圖像進行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示,之后采用對射式光電開關(guān)達到流水線上食品目標的檢測目的,最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題,可應(yīng)用于食
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        深度學(xué)習“瓶頸”已至 計算機視覺如何突破困局?

        • 近期,計算機視覺奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習在計算機視覺領(lǐng)域的瓶頸已至。”Alan Yuille認為,現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成果都很難發(fā)表了,這不是一個好勢頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流,拋棄所有老方法,也不去想如何應(yīng)對深度網(wǎng)絡(luò)的局限性,那么這個領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
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        AI持續(xù)升溫:2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

        • 全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預(yù)計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元,預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%。報告指出,大數(shù)據(jù)以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長。
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        2019計算機視覺將繼續(xù)承擔哪些作用?

        • 隨著深度學(xué)習的快速發(fā)展,計算機視覺已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計算機視覺被視為人工智能的重要分支,它就等同于人工智能的大門,在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。
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        2019新經(jīng)濟:計算機視覺、5G、芯片成主力

        • 關(guān)于2019年的科技行業(yè),AI依然是一個繞不開的詞匯。智能音箱、AI語音助手、視頻識別等事物,雖然早已走進我們的生活,但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠。
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        盤點2018年計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)突破

        • 回顧2018年,是屬于人工智能的一年,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都將AI注入到每個角落,掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
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        為什么說現(xiàn)在是計算機視覺最好的時代?

        • 隨著深度學(xué)習的迅猛發(fā)展,計算機視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性,光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經(jīng)過多年的努力,使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學(xué)習技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功?!?/li>
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        計算機視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量

        •   我國人工智能市場蓬勃發(fā)展,作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計算機視覺市場可行性研究報告》顯示,2017年,我國計算機視覺市場規(guī)模達到80.2億元,同比增長166%,預(yù)計未來三年我國計算機視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢?! ∮嬎銠C視覺是人工智能核心技術(shù)之一,其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個領(lǐng)域。我國計算機視覺技術(shù)處于國際先進水平,應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計算機視覺市場中,政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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        計算機視覺在智能交通領(lǐng)域五大應(yīng)用方向

        •   計算機視覺在交通領(lǐng)域主要有如下幾個方面的應(yīng)用:第一個是感知,既車輛的檢測,第二個是車輛身份的識別,第三是車輛身份的比對,第四個是車輛的行為分析,第五個是駕控,也就是現(xiàn)在非?;鸬钠囕o助駕駛與無人駕駛?! ≤囕v檢測與感知  檢測就是計算機通過圖片或者視頻,把其中的車輛或其它關(guān)注目標準確的“框”出來,檢測是很多系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在2012年以前,很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測是一種基于運動的檢測,這種檢測會受天氣、光線等方面的影響,在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學(xué)習的檢測,是基于車輛的輪廓和形態(tài)的檢測,是完
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        人工智能與計算機視覺

        •   前不久,vivo宣布成立AI全球研究院,將會加大對人工智能多個領(lǐng)域包括知識圖譜、自然語言以及機器視覺等加大投入,深入研究開發(fā)創(chuàng)新性技術(shù)?! ∵^去幾年,全球的互聯(lián)網(wǎng)公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國的百度、阿里巴巴都在加強人工智能領(lǐng)域的投資,設(shè)立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司。此舉是vivo內(nèi)部已經(jīng)確立的一份3-5年的中長期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,未來對人工智能的發(fā)展研究是必然趨勢,vivo公司創(chuàng)始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結(jié)合將會是5G時代
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