隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識別的簡單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功。

　　據(jù)Tractica預(yù)測，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品市場將在2022年達(dá)到全新的高度，最大的增長將出現(xiàn)在智能駕駛，工業(yè)視覺檢測緊隨其后預(yù)計(jì)營收可達(dá)98億美元，安防可達(dá)37.9億美元，醫(yī)療行業(yè)為23億美元，文娛為20億美元，零售業(yè)和農(nóng)業(yè)增長最低分別為6.55億美元和1.97億美元。同時(shí)Tractica還預(yù)測2022年將有眾多半導(dǎo)體、元件制造商等硬件公司和軟件公司將投入大量資金支持計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的開發(fā)。

　　目前我國有100多家計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，包括Face++曠視科技、依圖科技、Video++極鏈科技等獨(dú)角獸公司，涉獵安防影像、身份認(rèn)證、AI文娛等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。

　　計(jì)算機(jī)視覺的興起

　　近年來，為了讓計(jì)算機(jī)更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球計(jì)算機(jī)視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)也在加速擴(kuò)張。

　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)源于 80 年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，最近兩年的發(fā)展才真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，背后驅(qū)動(dòng)這項(xiàng)人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)源于芯片技術(shù)發(fā)展帶來的計(jì)算能力指數(shù)級提升，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開源推動(dòng)算法的快速工程化與迭代升級。

　　促進(jìn)這種技術(shù)進(jìn)步的主要因素包括但不限于：

　　無線網(wǎng)絡(luò)的普及與拓展，每日可供數(shù)百萬人使用。

　　寬帶速度的大幅度提升，為影像的傳輸、處理、分享提供了便利。

　　互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為CNN培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)提供了大量數(shù)據(jù)儲存。

　　各大公司的研究實(shí)驗(yàn)室為此投入了大量資金和資源。

　　軟件迭代高效且迅速，硬件設(shè)備也在努力加快迭代升級。

　　具有計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)知識基礎(chǔ)的工程師逐年增加。