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        具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對鳥群捕食行為的仿生模擬，通過鳥群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進化方程如下：            
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        • 關鍵字：
                        慣性  權重  研究  算法  優(yōu)化  量子  行為  粒子  具有                          
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        手機在線看電視成為未來手機行為模式
        
                                                            
          
                    	
        • 標簽：CMTPlayer  在線收視不知道您有沒有注意到，在日常生活中，已經(jīng)有越來越多的人在公車、地鐵等各種交通工具上拿著手機收看電視節(jié)目。11月20日公布的由中國傳媒大學CMMB數(shù)據(jù)研究中心調(diào)查的結果表明，47.4%的體驗
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        • 關鍵字：
                        手機  行為  模式  未來  成為  在線  電視                          
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        如何管理好企業(yè)網(wǎng)絡-網(wǎng)域上網(wǎng)行為管理
        
                                                            
          
                    	
        • 近些年隨著網(wǎng)絡技術的日新月異，各種互聯(lián)網(wǎng)應用層出不窮，不管工作還是生活，已經(jīng)到了非網(wǎng)絡不行的趨勢，E-mail收發(fā)資料，QQ即時通信交流，搜索引擎查詢資料等等，人們在通過網(wǎng)絡得到極大方便的同時，也出現(xiàn)了一些不
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        • 關鍵字：
                        管理  行為  上網(wǎng)  企業(yè)  如何  網(wǎng)絡                          
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        流水線ADC的行為級仿真
        
                                                            
          
                    	
        • 摘要：行為級仿真是提高流水線(pipeline)ADC設計效率的重要手段。建立精確的行為級模型是進行行為級仿真的關鍵。本文采用基于電路宏模型技術的運算放大器模型，構建了流水線ADC的行為級模型并進行仿真。為驗證提出模
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        • 關鍵字：
                        仿真  行為  ADC  流水線                          
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        MOS管短溝道效應及其行為建模
        
                                                            
          
                    	
        • 1　引　言　　目前,實現(xiàn)微電路最常用的技術是使用MOS晶體管。隨著科學技術的發(fā)展,集成電路的集成密度不斷地在提高,MOS晶體管器件的尺寸也逐年縮小, 當MOS管的溝道長度小到一定值之后,出現(xiàn)的短溝道效應將對器件的特性
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        • 關鍵字：
                        行為  建模  及其  效應  管短溝  MOS                          
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        基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究及應用
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權重研究及應用,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對鳥群捕食行為的仿生模擬，通過鳥群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進化方程如下：            
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        • 關鍵字：
                        慣性  權重  研究  應用  算法  優(yōu)化  具有  量子  行為  粒子                          
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	共6條
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