隨著電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的飛速發(fā)展，變頻調(diào)速技術(shù)也在日新月異地進(jìn)步。智能微控制器的不斷完善和智能功率模塊(IPM)的更新?lián)Q代更加促進(jìn)了變頻調(diào)速技術(shù)的進(jìn)步。近十多年來，以半導(dǎo)體功率器件為基礎(chǔ)的PWM變頻及脈
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控制 性能 解析 方案 控制器 智能 優(yōu)化 PWM 算法 提高
引言在很多嵌入式控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)既要完成大量的信息采集和復(fù)雜的算法，又要實(shí)現(xiàn)精確的控制功能。采用運(yùn)行有嵌入式Linux操作系統(tǒng)的ARM9微控制器完成信號采集及實(shí)現(xiàn)上層控制算法，并向DSP芯片發(fā)送上層算法得到控制參
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控制 算法 解析 方案 上層 實(shí)現(xiàn) 控制器 完成 信號 采集
數(shù)字控制系統(tǒng)能給設(shè)計人員帶來很多優(yōu)勢，比如它能執(zhí)行高級運(yùn)算并降低成本。因此，在執(zhí)行數(shù)字馬達(dá)控制系統(tǒng)時，數(shù)字處理器的選擇就成為需要考慮的主要問題。
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問題 分析 量化 算法 控制系統(tǒng) 檢查 馬達(dá)
現(xiàn)代智能手機(jī)機(jī)身靈巧且功能強(qiáng)大，雖然手機(jī)尺寸隨機(jī)型而有所不同，但總體而言，一款業(yè)界一流的器件可將諸多特性封裝到一個大約110x60x15mm的封裝中?！ ∪绻麑@示屏和電路板考慮在內(nèi)的話，那么留給揚(yáng)聲器的空間就不
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揚(yáng)聲器 音質(zhì) 提升 算法 處理 音頻
摘要：基于遺傳算法的組合邏輯電路的自動設(shè)計，依據(jù)給出的真值表，利用遺傳算法自動生成符合要求的組合邏輯電路。由于遺傳算法本身固有的并行性，采用軟件實(shí)現(xiàn)的方法在速度上往往受到本質(zhì)是串行計算的計算機(jī)制約，因
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FPGA 算法 電路設(shè)計 組合邏輯
當(dāng)今的編解碼電路已經(jīng)朝著高度集成化和微電腦化發(fā)展。像普通的固定編解碼芯片如MCl45026/145027、PT2262/2272等已被廣泛應(yīng)用于公用系統(tǒng)中,給生活帶來了方便。然而這些芯片不能保證系統(tǒng)的安全性。由于這些系統(tǒng)每次發(fā)送
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及其 單片機(jī) 實(shí)現(xiàn) 算法 加密 KEELOQ 改進(jìn) 基于
摘要：醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像多見數(shù)個無回聲區(qū)，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像的邊緣，進(jìn)一步為臨床診斷提供可靠依據(jù)，在此將幾種不同的邊緣檢測算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)超聲液態(tài)病
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邊緣檢測 算法 圖像 中的應(yīng)用
1.引言從逆變器誕生之日起人們就把改善輸出波形，消除諧波，提高波形質(zhì)量作為一項(xiàng)重要的研究內(nèi)容,所以對SPWM波形的諧波分析有著十分重要的意義[1]。對于實(shí)時計算的PWM控制方法常常需要建立數(shù)學(xué)模型，較為常用的是采樣
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DSP 實(shí)現(xiàn) 及其 算法 波形 優(yōu)化 SPWM
摘要：根據(jù)經(jīng)典的APIT算法特點(diǎn)，將其擴(kuò)展到三維空間中實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的定位。針對APIT算法的不足，提出了一種改進(jìn)的TDAPIT算法，并從節(jié)點(diǎn)定位誤差和定位覆蓋率兩個方面分析算法的性能。在改進(jìn)的算法中利用了循環(huán)的思想，大
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三維定位 算法 網(wǎng)絡(luò) 傳感器 APIT 無線 基于
摘要：對G．729語音編解碼算法的原理進(jìn)行了簡要分析，并提出了一種基于DSP芯片TMS320VC5510的語音編解碼算法的實(shí)現(xiàn)方法。針對算法特征及體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，提出了一些有效的優(yōu)化措施。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)算復(fù)雜度大大降低
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DSP 實(shí)現(xiàn) 基于 研究 編碼 算法 語音
基于數(shù)據(jù)可視化處理的嵌入式智能查詢算法,數(shù)據(jù)在許多研究領(lǐng)域都可采用圖形來表示，圖形和圖形理論為人工智能決策提供了有效的可視化工具、體系化準(zhǔn)則和相關(guān)技術(shù)。本文以交通線路自動調(diào)整系統(tǒng)為例，說明在嵌入式智能查詢算法中如何利用圖形對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處
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智能 查詢 算法 嵌入式 處理 數(shù)據(jù) 可視化 基于
摘要 為使PDN阻抗曲線能在一個較寬的頻率范圍內(nèi)不超過目標(biāo)阻抗曲線，對去耦電容器種類的選擇至關(guān)重要。因此，提出了基于自諧振頻率電容器種類的選擇算法，該算法已經(jīng)用于工程實(shí)際中，效果理想。
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選擇 算法 種類 電容器 諧振 頻率 基于
摘要：設(shè)計了一款嵌入FPGA的乘法器，該乘法器能夠滿足兩個18 b有符號或17 b無符號數(shù)的乘法運(yùn)算。該設(shè)計基于改進(jìn)的布斯算法，提出了一種新的布斯譯碼和部分積結(jié)構(gòu)，并對9-2壓縮樹和超前進(jìn)位加法器進(jìn)行了優(yōu)化。該乘法器
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FPGA 算法 嵌入式 乘法器
IP 協(xié)議采用統(tǒng)一的校驗(yàn)算法，其計算比較簡單：設(shè)校驗(yàn)和初值為0，然后對數(shù)據(jù)每16位求異或，結(jié)果取反，便得校驗(yàn)和。校驗(yàn)時將數(shù)據(jù)（含校驗(yàn)和）按同樣的算法求和，結(jié)果為0則數(shù)據(jù)正確，不為0表示通訊出錯，需要丟棄該數(shù)
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程序源碼 算法 校驗(yàn) 協(xié)議 IP
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [
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