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基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
- 基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時(shí)間信號(hào)x(t)的傅里葉變換可以表示為
式中計(jì)算出來的是信號(hào)x(t)的連續(xù)頻譜。但是，在實(shí)際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號(hào)x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信 - 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn) 算法 FFT TMS320LF2407 基于
基于MCL算法的無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
- 引言 無線傳感器
傳感器 凡是利用一定的物性（物理、化學(xué)、生物）法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學(xué)量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號(hào)的器件。傳感器是測量系統(tǒng)中的一種前置部件，它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測量 - 關(guān)鍵字： 節(jié)點(diǎn) 定位 技術(shù) 網(wǎng)絡(luò) 傳感 MCL 算法 無線 基于
基于MDS技術(shù)與MCL方法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法
- 在MCL算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)的基于多維定標(biāo)MDS（Multidimensional Scaling）的定位算法引進(jìn)新的濾波條件，提出了一種移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過在循環(huán)濾波部分引入新的限定條件，可以保留更靠近真實(shí)距離的預(yù)測樣本，減小定位誤差。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有更好的定位精度。
- 關(guān)鍵字： 移動(dòng) 網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) 定位 算法 傳感器 無線 MDS 技術(shù) MCL
改進(jìn)邊緣檢測算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
- 摘要：圖像邊緣檢測在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對此提出了一種新的邊緣檢測方法，首先采用canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，然后對檢測后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測算法相比，這種算法能更好地提取圖像
- 關(guān)鍵字： 邊緣檢測 算法 醫(yī)學(xué)圖像 中的應(yīng)用
一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)
- 一種自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn),1 引 言 雷達(dá)、聲納探測和超聲成像等系統(tǒng)中為了提高對目標(biāo)變化實(shí)時(shí)跟蹤和測量，就必須盡量縮短信號(hào)處理的時(shí)間，過長的運(yùn)算處理時(shí)間會(huì)對水下目標(biāo)的探測性能產(chǎn)生較大的影響。聲納的檢測能力就會(huì)迅速下降，以至完全失
- 關(guān)鍵字： 實(shí)現(xiàn) 算法 形成 適應(yīng)
基于FPGA的自適應(yīng)波束形成算法實(shí)現(xiàn)
- 1 引 言 在雷達(dá)及聲納信號(hào)處理系統(tǒng)中，波束形成算法通常采用DSP軟件編程實(shí)現(xiàn)，控制邏輯電路采用CPLD來完成，這種方法具有軟件編程靈活、功能易于擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn)，但對于實(shí)時(shí)性能要求很高的系統(tǒng)，如雷達(dá)、聲納探測和
- 關(guān)鍵字： FPGA 自適應(yīng)波束 算法
模擬退火遺傳算法在多用戶檢測技術(shù)中的應(yīng)用
- 將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合，提出模擬退火遺傳算法(SAGA)，并將其應(yīng)用于MC-CDMA無線通信系統(tǒng)的多用戶檢測技術(shù)中，以求降低多用戶檢測算法在實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時(shí)提高多用戶檢測器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能，從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測器低；數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于
- 關(guān)鍵字： 模擬退火 多用 檢測技術(shù) 算法
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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