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	算法
        

        
	
        
    	
        
    	  	
        
              	
                                
        
                  

                                
        
                    
         VHDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的幀同步算法
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復(fù)接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識(shí)別，其中接收端的幀同步識(shí)別電路的結(jié)構(gòu)對(duì)同步性能的影響是主要的。 

          1 工作原理

          實(shí)現(xiàn)幀同步的基本方法是在發(fā)送端預(yù)先規(guī)
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        算法  同步  實(shí)現(xiàn)  語(yǔ)言  VHDL                          
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        基于盒式圖的數(shù)據(jù)過(guò)濾與回歸分析算法
        
                                                            
          
                    	
        • 討論了軟件度量的數(shù)據(jù)過(guò)濾和回歸分析問(wèn)題，提出了一種用盒式圖進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾，再用回歸分析得出線性回歸直線的算法。
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        數(shù)據(jù)  回歸分析  算法                            
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        一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法研究
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 在分析LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上提出一種基于能量和距離的多跳路由算法(CAED)。由基站依據(jù)節(jié)點(diǎn)剩余能量和簇頭與基站的距離分別選出二層簇頭,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)利用單跳和多跳模式與簇頭進(jìn)行通信。仿真實(shí)驗(yàn)表明,新算法有效地平衡了節(jié)點(diǎn)的能量消耗,并顯著地延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        算法  研究  路由  網(wǎng)絡(luò)  傳感器  無(wú)線                          
          • 
                   	
        
                    
        
                
        
                                
                                
                                
        
                    
        圖像自適應(yīng)分段線性拉伸算法的FPGA設(shè)計(jì)
        
                                                            
          
                    	
        • 為改善紅外圖像的視覺(jué)效果和后續(xù)處理質(zhì)量，需要對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。在此介紹并實(shí)現(xiàn)了一種空間域圖像增強(qiáng)算法，自適應(yīng)分段線性拉伸算法。首先簡(jiǎn)要分析算法原理，對(duì)該算法基于Xilinx公司XC4VLXl5系列FPGA的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究，以兼顧系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和集成度為目的，提出灰度直方圖統(tǒng)計(jì)和拉伸運(yùn)算等關(guān)鍵模塊的解決方案。通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果分析，對(duì)壓縮因子的選取提出建議。該設(shè)計(jì)的輸出延遲僅為62.-5ns，且具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、集成度高、功耗低等優(yōu)點(diǎn)，適合在精確制導(dǎo)武器和導(dǎo)航系統(tǒng)中應(yīng)用。
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  圖像自適應(yīng)  分段線性  算法                            
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        基于×字形窗口的自適應(yīng)中值濾波算法
        
                                                            
          
                    	
        • 本文對(duì)Matlab工具箱中的中值濾波算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于×字形濾波窗口的自適應(yīng)中值濾波算法，在有效去除噪聲的同時(shí)，較好地保持了圖像細(xì)節(jié)，縮短了運(yùn)行時(shí)間。
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        窗口  中值濾波  算法                            
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        H．264視頻壓縮快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法 DCS算法
        
                                                            
          
                    	
        • H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一。快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過(guò)早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失了搜索精度的情況，在原有基礎(chǔ)上，運(yùn)用菱形十字
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        264  DCS  算法  視頻壓縮                            
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        基于AMR語(yǔ)音編解碼算法的VoIP系統(tǒng)
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 本文提出了一種基于AMR語(yǔ)音編解碼算法的新VoIP系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信道質(zhì)量的好壞來(lái)自適應(yīng)地選擇一種最佳的傳輸速率，從而使得合成后的語(yǔ)音質(zhì)量有了更加良好的QoS保障。通過(guò)NS-2平臺(tái)下的仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：新
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        VoIP  系統(tǒng)  算法  解碼  AMR  語(yǔ)音  基于                          
          • 
                   	
        
                    
        
                
        
                                
        
                    
        電力線通信自動(dòng)抄表系統(tǒng)中的電能表捕獲算法
        
                                                            
          
                    	
        • 針對(duì)目前電力公司按照面向人工抄表的習(xí)慣組織劃分用戶資料，致使理清配電臺(tái)區(qū)與用電戶的關(guān)系需要耗費(fèi)很大的精力，現(xiàn)場(chǎng)排查困難等問(wèn)題，提出了集中器自動(dòng)獲取表號(hào)的線性時(shí)間算法。該算法基于報(bào)文沖突和快速二分搜索技術(shù)，為抄表系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)即插即用奠定了基礎(chǔ)。
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        捕獲  算法  電能表  系統(tǒng)  通信  自動(dòng)  電力線                          
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        LZW壓縮算法在終端程序遠(yuǎn)程更新中的應(yīng)用
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • LZW壓縮算法在終端程序遠(yuǎn)程更新中的應(yīng)用,介紹基于LPC2378開(kāi)發(fā)的配變監(jiān)測(cè)終端程序遠(yuǎn)程更新方法，利用芯片自帶的IAP功能實(shí)現(xiàn)片內(nèi)Flash上的程序更新，從而避免了使用對(duì)硬件配置要求較高的商業(yè)嵌入式操作系統(tǒng)。同時(shí)，將LZW壓縮算法應(yīng)用到程序更新中，使程序更新文件壓縮了40％，大大縮減了通信流量，節(jié)省了終端的存儲(chǔ)空間。 
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        遠(yuǎn)程  更新  應(yīng)用  程序  終端  壓縮  算法  LZW                          
          • 
                   	
        
                    
        
                
        
                                
        
                    
        一種基于H.2 6 4的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法
        
                                                            
          
                    	
        • 摘要：H．264是現(xiàn)有最重要數(shù)據(jù)壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)之一。同時(shí)快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮中的研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)一些快速估計(jì)算法過(guò)早確定了搜索方向，容易陷入局部最小點(diǎn)，損失了搜索精度的情況，在原有基礎(chǔ)上，
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        運(yùn)動(dòng)估計(jì)  算法                            
          • 
                   	
        
                    
        
                
        
                                
                                
        
                    
        新的變步長(zhǎng)LMS算法及DSP設(shè)計(jì)
        
                                                            
                                        
          
                    	
        • 新的變步長(zhǎng)LMS算法及DSP設(shè)計(jì),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，穩(wěn)定性好，易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對(duì)固有矛盾：在收斂的前
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        設(shè)計(jì)  DSP  算法  LMS  步長(zhǎng)                          
          • 
                   	
        
                    
        
                
        
                                
        
                    
        一種基于AVR單片機(jī)的工頻干擾濾除快速算法
        
                                                            
          
                    	
        •       內(nèi)容摘要：提出了一種利用數(shù)字濾波器濾除工頻干擾的快速算法。這種算法從AVR單片機(jī)內(nèi)部硬件乘法器的特點(diǎn)出發(fā)，采用分配系統(tǒng)數(shù)法進(jìn)行低通數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)。經(jīng)過(guò)VMLAB集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的仿真驗(yàn)證，算法速度快、代碼效
          • 
                    	                        
        • 關(guān)鍵字：
                        快速  算法  干擾  單片機(jī)  AVR  基于                          
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        算法介紹
        
      			
        
		      	
        
		      			      			      	算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切		      	[ 查看詳細(xì) ]
		      			      	
        
    		
        
  		
        
  		  		  		
  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
  		  		
		
        
	
        
	
        

        

        
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