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機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有啥淵源
- 總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時(shí)也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來人工智能將會(huì)給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。 傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)主要應(yīng)用：科學(xué)計(jì)算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化。都是使用計(jì)算機(jī)的一種能力：數(shù)值計(jì)算能力;人工智能是在計(jì)算機(jī)上模擬人的三種功能：模仿人類的思考，包括推理、決策和規(guī)劃等等，屬于人類的高級(jí)智能或叫邏輯思維能力。第二項(xiàng)是模仿感知，對(duì)環(huán)境的感知包括視覺、聽覺，觸覺等。第三項(xiàng)是模仿動(dòng)作，包括人類的手、腳和其他動(dòng)物或機(jī)
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2016年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI等都發(fā)生了什么？
- 2016年，亞馬遜Echo和谷歌Home的成功，讓我們目睹了語音用戶識(shí)別系統(tǒng)的崛起。Oculus Rift， HTC， PTC、微軟對(duì)AR/VR頭顯設(shè)備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎，讓我們感受到AR/VR的勢(shì)頭正勁。AlphaGo打敗韓國(guó)圍棋大師李世石，讓全世界為機(jī)器強(qiáng)大潛力側(cè)目。緊接著，在匹茲堡Uber的自動(dòng)駕駛汽車開始接載乘客，將載人自動(dòng)駕駛從愿景向現(xiàn)實(shí)拉近了一步，此外，Uber還收購(gòu)了專注于無人駕駛貨車的初創(chuàng)企業(yè)Otto。 與此同時(shí)，2016年關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)，也有一些壞消息留給
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展望物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)：機(jī)器學(xué)習(xí)能力定生死
- 機(jī)器學(xué)習(xí)能力將“渴求”轉(zhuǎn)換為“必備”，比如既讓你溫暖過冬又節(jié)省電費(fèi)的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見的可穿戴設(shè)備;比如在惡果釀成前就察覺污染、追蹤來源的環(huán)境監(jiān)視器。
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《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》學(xué)后總結(jié)
- 《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》是一本不錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)入門的書籍。第一章介紹了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python相關(guān)工具，接下來分別用實(shí)戰(zhàn)型例子講解聚類、分類、回歸、模式識(shí)別、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)的主要的幾種方法。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是教機(jī)器自己來完成任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)就是通過若干示例讓機(jī)器學(xué)會(huì)完成任務(wù)。 像其他工程一樣，設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)工作一般花在一些極其平凡的任務(wù)上： (1)讀取和清洗數(shù)據(jù); (2)探索和理解輸入數(shù)據(jù); (3)分析如何最好地將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)算法; (4)選擇正確的學(xué)習(xí)算法
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DeepDetect――機(jī)器學(xué)習(xí)框架的API統(tǒng)一
- DeepDetect ，一個(gè)專為深度學(xué)習(xí)的開源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡(jiǎn)單直觀、易用、通用和易擴(kuò)展。
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解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來智能的發(fā)展趨勢(shì)
- 現(xiàn)今，隨著 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認(rèn)知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
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