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機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
人工智能醫(yī)療器械的發(fā)展或許也是半導(dǎo)體的“金礦”所在？
- 在中國(guó)，心血管疾病是最大的威脅性疾病，中國(guó)有2.9億人有心血管疾病，而且心血管疾病是死亡率最高的疾病，比癌癥還高。在現(xiàn)實(shí)生活中，不管是高壓力人群，還是生活條件非常好的人，血管隨時(shí)會(huì)發(fā)生改變，如血管內(nèi)壁的各種膽固醇、脂肪堆積起來(lái)后，使得血管通道越來(lái)越窄，隨后血流量變少，血管變硬。所以有沒(méi)有一個(gè)儀器可以檢查這樣的變化過(guò)程呢?針對(duì)于此，悅享趨勢(shì)科技團(tuán)隊(duì)便設(shè)計(jì)出了速可貼動(dòng)脈硬化監(jiān)測(cè)儀。據(jù)悉，該設(shè)備是第一款提供給院外的多合一的手持性設(shè)備，是唯一達(dá)到醫(yī)療認(rèn)證的設(shè)備。同時(shí)，它也是今年年底將要上市的家庭端的動(dòng)脈硬化檢
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每一個(gè)深鉆機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)遇到這七大經(jīng)典問(wèn)題
- 如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書(shū)里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無(wú)誤的行動(dòng)指南，認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是，你很可能已經(jīng)在走彎路?！ 】萍及l(fā)展很快，數(shù)據(jù)在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，環(huán)境也在指數(shù)級(jí)改變，因此很多時(shí)候教科書(shū)會(huì)跟不上時(shí)代的發(fā)展。有時(shí)，即便是寫教科書(shū)的人，也不見(jiàn)得都明白結(jié)論背后的“所以然”，因此有些結(jié)論就會(huì)落后于時(shí)代。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵近日就在第四范式內(nèi)部分享上，向大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的七個(gè)經(jīng)典
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全球AI發(fā)展戰(zhàn)略迥異 科技大廠各有所好
- 科技業(yè)界普遍認(rèn)為人工智能(AI)是未來(lái)明星產(chǎn)業(yè)，然而如何快速累積相關(guān)研發(fā)技術(shù)、擴(kuò)充人才資源，在AI技術(shù)應(yīng)用多元而難以聚焦情形下，全球各國(guó)及科技巨頭對(duì)于AI領(lǐng)域的摸索重點(diǎn)，透露出對(duì)于AI潛在商機(jī)的戰(zhàn)略布局，近幾年某些特定技術(shù)領(lǐng)域的AI新創(chuàng)業(yè)者，更成為科技巨頭購(gòu)并的主要對(duì)象。 大陸騰訊研究院近期發(fā)布《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，大陸與美國(guó)各自著重的AI技術(shù)有所不同，美國(guó)的AI新創(chuàng)重視自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、機(jī)器視覺(jué)與圖像識(shí)別，相關(guān)新創(chuàng)公司分別達(dá)252、242及190家;至于大陸則以機(jī)
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德意志銀行CEO：將逐漸用AI替代人工
- 外媒ibtimes報(bào)道稱，既然員工像“機(jī)器人”般工作，那么德意志銀行行長(zhǎng)John Cryan表示，可以削減“大量”員工。 首席執(zhí)行官John Cryan說(shuō)：“隨著人造智能(AI)和自動(dòng)化技術(shù)的興起，而且大量員工又似機(jī)器人般工作，那么對(duì)未來(lái)和正在工作于德意志銀行的員工來(lái)說(shuō)，工作前景將不可避免地產(chǎn)生巨大改變。” 此前，《金融時(shí)報(bào)》(FT)于 9 月 6 日?qǐng)?bào)道了法蘭克福的一次會(huì)議，證實(shí)了德意志銀行將不再需要擴(kuò)招員工。但是，
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量子計(jì)算機(jī)將如何改變AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)
- 據(jù)福布斯雜志報(bào)道，我們每天能產(chǎn)生2.5EB(約合10億GB)數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于25萬(wàn)個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館或500萬(wàn)臺(tái)筆記本電腦記錄的內(nèi)容。我們有32億個(gè)全球互聯(lián)網(wǎng)用戶，他們每分鐘在Pinterest上發(fā)布9722個(gè)Pin，在Twitter發(fā)布347222條消息，在Facebook上留下420萬(wàn)個(gè)“點(diǎn)贊”，我們還通過(guò)拍照和視頻、保存文件、打開(kāi)賬戶等行為產(chǎn)生其他大量數(shù)據(jù)。 我們正處于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的極限，而數(shù)據(jù)卻依然在不斷增長(zhǎng)。雖然摩爾定律(Moore’s Law
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麥肯錫：機(jī)器學(xué)習(xí)僅僅是AI的解決方法之一
- 基于麥肯錫全球研究所對(duì)跨越10個(gè)國(guó)家，14個(gè)行業(yè)的3073名企業(yè)高管和160個(gè)AI使用案例的AI調(diào)查，以及一項(xiàng)獨(dú)立的數(shù)字研究項(xiàng)目，本文提出要想利用AI取得成功，CEO們需要知道10個(gè)要點(diǎn)。 人工智能的熱潮已經(jīng)滲透各行各業(yè)，對(duì)AI的投資正在增長(zhǎng)，并且這些投資越來(lái)越多地來(lái)自技術(shù)領(lǐng)域之外的組織。利用AI獲得成功的案例也越來(lái)越多，例如亞馬遜通過(guò)使用AI驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人Kiva提高運(yùn)作效率，通用電氣利用AI預(yù)測(cè)來(lái)維護(hù)其工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行，等等。 顯然，企業(yè)的CEO需要考慮AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響，但AI在商業(yè)環(huán)
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如何搞定機(jī)器學(xué)習(xí)中的拉格朗日？看看這個(gè)乘子法與KKT條件大招
- 一 前置知識(shí) 拉格朗日乘子法是一種尋找多元函數(shù)在一組約束下的極值方法，通過(guò)引入拉格朗日乘子，可將有m個(gè)變量和n個(gè)約束條件的最優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具有m+n個(gè)變量的無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。在介紹拉格朗日乘子法之前，先簡(jiǎn)要的介紹一些前置知識(shí),然后就拉格朗日乘子法談一下自己的理解?！ ?.梯度 梯度是一個(gè)與方向?qū)?shù)有關(guān)的概念，它是一個(gè)向量。在二元函數(shù)的情形，設(shè)函數(shù)f(x,y)在平面區(qū)域D內(nèi)具有一階連續(xù)偏導(dǎo)，則對(duì)于每一點(diǎn)P(x0,y0)∈D，都可以定義出一個(gè)向量:fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j&n
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數(shù)據(jù)重要性日增 可望帶動(dòng)半導(dǎo)體成長(zhǎng)契機(jī)
- 目前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)據(jù)分析的中途點(diǎn)，除了大量數(shù)據(jù)已被產(chǎn)生及分析之外，新技術(shù)的開(kāi)發(fā)也讓分析數(shù)據(jù)更有效率。不過(guò)，評(píng)論認(rèn)為，隨之而來(lái)的問(wèn)題是如何進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)，因此也可望激發(fā)更多實(shí)驗(yàn)與投資潮出現(xiàn)，一舉推升半導(dǎo)體到新的成長(zhǎng)階段。據(jù)SemiconductorEngineering報(bào)導(dǎo)，思科(Cisco)預(yù)估，2021年每年網(wǎng)路流量將從2016年的1.2ZB(Zettabyte;1ZB為1兆GB)，來(lái)到3.3ZB，而且從每日最忙碌60分鐘期間的流量來(lái)看，在2016年已增加51%，相對(duì)整體流量成長(zhǎng)則僅有32%。評(píng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變未來(lái)十年軟硬件
- 摩爾定律放緩，使得我們得以重新進(jìn)入“架構(gòu)的黃金年代”，見(jiàn)證各式各樣芯片和指令集的飛速發(fā)展。
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會(huì)變成什么樣，機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變未來(lái)十年軟硬件
- 摩爾定律放緩，使得我們得以重新進(jìn)入“架構(gòu)的黃金年代”，見(jiàn)證各式各樣芯片和指令集的飛速發(fā)展。
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無(wú)人駕駛真正絆腳石是黑客 自動(dòng)化造成失業(yè)恐惹眾怒
- 只需要幾次意外事故，就能阻止無(wú)人駕駛汽車的部署。這可能不會(huì)妨礙先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)部署，但它很可能會(huì)對(duì)完全無(wú)人駕駛車輛的開(kāi)發(fā)產(chǎn)生相當(dāng)大的威懾作用。
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Gartner發(fā)布2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線 提出未來(lái)十年驅(qū)動(dòng)數(shù)字化業(yè)務(wù)的三大趨勢(shì)
- 全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner發(fā)布了2017年新興科技技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Emerging Technologies)，其中包含的各類新興科技技術(shù)揭示出未來(lái)五到十年內(nèi)可以幫助各企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中生存并繁榮發(fā)展的三大顯著趨勢(shì)?！ ∵@三大趨勢(shì)為無(wú)處不在的人工智能(AI)、透明沉浸式體驗(yàn)(transparently immersive experiences)和數(shù)字平臺(tái)(digital plat
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庫(kù)克：GPU 大躍進(jìn)催生機(jī)器學(xué)習(xí)，AI 將取代部分工作
- 印度媒體《TheHindu》8日?qǐng)?bào)導(dǎo)，蘋果(AppleInc.)執(zhí)行長(zhǎng)提姆庫(kù)克(TimCook)在受訪時(shí)表示，人工智能(AI)是非常強(qiáng)大的、它將會(huì)越來(lái)越接近人類的能力，未來(lái)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，部分AI功能將會(huì)遠(yuǎn)優(yōu)于人類。他說(shuō)，AI就像空氣一樣，看不到卻又無(wú)所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發(fā)團(tuán)隊(duì)手上都有AI計(jì)劃案。 庫(kù)克指出，GPU跳躍式的進(jìn)展讓一年前辦不到的機(jī)器學(xué)習(xí)得以成真，而且未來(lái)5年還會(huì)有更多的進(jìn)展，這對(duì)擁有深厚芯片專業(yè)知識(shí)的蘋果來(lái)說(shuō)將會(huì)是一大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他還提到，
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半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)如何在大數(shù)據(jù)中淘金？
- 形形色色設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量時(shí)刻不停地飛速增長(zhǎng)，如何利用每天產(chǎn)生的天文數(shù)字量級(jí)數(shù)據(jù)，成為科技業(yè)面臨的一道難題。
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谷歌也發(fā)布了Web前端機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，就叫deeplearn.js
- 在人工智能時(shí)代，不管是音箱、手機(jī)、汽車、app，自家產(chǎn)品沒(méi)有用上深度學(xué)習(xí)都不好意思跟別人打招呼;另外，谷歌和 Facebook 都分別在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)和相關(guān)支持，更優(yōu)秀的框架和更低的計(jì)算力要求確實(shí)是移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的福音。不過(guò)這還沒(méi)完，在瀏覽器上以 WebApp 的形式做模型推理甚至模型訓(xùn)練也有重要的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用需求。 以往大家對(duì)前端機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的關(guān)注度較低，不外乎人們認(rèn)為 JavaScript 運(yùn)行速度低、應(yīng)用范圍窄、支持前端的
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機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條機(jī)器學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索機(jī)器學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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