圖像識別 文章 進入圖像識別技術(shù)社區(qū)
圖像識別在ADAS系統(tǒng)中的應(yīng)用

- 本文以Visconti2在豐田汽車中的應(yīng)用為例,介紹了圖像識別在汽車ADAS系統(tǒng)中的應(yīng)用。
- 關(guān)鍵字: 圖像識別 ADAS系統(tǒng) Visconti2 201608
谷歌擬在智能手機中集成圖像識別芯片

- 1月28日消息,據(jù)《華爾街日報》報道,半導體初創(chuàng)公司Movidius周三表示將與谷歌就圖像識別技術(shù)進行深入合作。雙方擬將通過在智能手機上植入特殊芯片以實現(xiàn)對人臉以外的多種事物的辨別。 谷歌目前已經(jīng)通過Google Photos照片存儲服務(wù)來展示該公司的高智能圖像識別技術(shù)?;谠摷夹g(shù),用戶上傳的照片將可根據(jù)畫面中所包含的事物,如花草、動物或山水等,來進行分類查找。 不過上傳照片通常需要耗費較長時間,此外無線網(wǎng)絡(luò)也并非總能使用。而如果在智能手機中加入可以實時進行圖像
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微軟黑科技:圖像識別系統(tǒng)錯誤率已低于人類

- 微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準測試中,電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫ImageNet中的圖像時錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。 在微軟發(fā)布論文前一個月,百度也曾發(fā)表過自己的研究成果:百度使用了自家的超級計算機系統(tǒng),識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前,識別ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫的最好成績是由谷歌在2014年創(chuàng)下的,當時谷歌深度學習系統(tǒng)的錯誤率是6.66%。 “據(jù)我們所知
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圖像識別系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

- 圖像識別技術(shù)在國家安全、公安、交通、金融、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景?,F(xiàn)有的圖像識別系統(tǒng)基本是面向計算機應(yīng)用,其方案是:采用圖像采集卡(或直接網(wǎng)絡(luò)相機接入)、在PC機上運行圖像處理算法來實現(xiàn)。但由于大部分圖像識別系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)量大、算法復雜、對實時性要求高,基于PC的應(yīng)用系統(tǒng)不僅體積大、成本高、實時性能力差,而且有時不能滿足特殊應(yīng)用環(huán)境(例如印刷車間)的需求。 應(yīng)用的需要與現(xiàn)有圖像識別系統(tǒng)的不足,驅(qū)動了智能相機的蓬勃發(fā)展,目前幾乎所有的相機廠商均在花大力量研發(fā)智能相機,傳統(tǒng)
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東芝為小型相機模塊推出圖像識別處理器

- 東京—東芝公司今天宣布,該公司將推出TMPV7502XBG,從而擴大其TMPV750系列圖像識別處理器的陣容。新產(chǎn)品提供小型封裝(11mm × 11mm),功耗更低(典型值為0.6W[1]),特別適用于小型相機模塊。即日起將開始樣品出貨,計劃于2014年11月投入量產(chǎn)。 新產(chǎn)品可用于駕駛輔助系統(tǒng),后者通過車輛后視鏡和電子后視鏡捕捉的圖像來識別車輛和行人。此外,新產(chǎn)品還能在不同智能社區(qū)(Smart Community)相關(guān)的應(yīng)用中處理智能相機功能,應(yīng)用包括公路上和十字路口使
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基于ARM的卷煙32位碼防偽識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

- 為有效打擊假冒、走私、串貨卷煙等違法行為,采用信息技術(shù),設(shè)計并開發(fā)一套卷煙防偽識別系統(tǒng)。以卷煙32位代碼作為識別對象,利用ARM單片機實現(xiàn)便攜式手持設(shè)備的硬件構(gòu)造,采用圖像識別技術(shù)獲取卷煙上的32位條碼,通過短信模塊完成與后臺打碼數(shù)據(jù)的比對,進而辨別卷煙的真?zhèn)?。實驗表明,該系統(tǒng)具有識別率高、可靠性強等優(yōu)點,具有一定的應(yīng)用推廣價值。
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百度內(nèi)測首個穿戴產(chǎn)品
- 知情人士透露,百度首個穿戴式設(shè)備Baidu Eye正在內(nèi)部進行研發(fā),目前工程樣機已經(jīng)開始測試。據(jù)稱這一項目由首席產(chǎn)品設(shè)計師孫云豐帶領(lǐng)的百度技術(shù)團隊負責,年后開始正式推進。 據(jù)透露,Baidu Eye目前配備四個核心功能:超小液晶顯示、語音操控、圖像識別、骨傳導技術(shù),而且都已經(jīng)可以正常工作。不過整個設(shè)備仍在測試樣機階段,芯片導線等仍然明顯的附著于眼鏡框架。 百度再次確認不會自主生產(chǎn)相關(guān)硬件,而是通過授權(quán)和認證的方式交給廠商,百度則通過數(shù)據(jù)接入以及技術(shù)服務(wù)來建設(shè)類似APP Store的生態(tài)圈。
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蘋果將以圖像識別系統(tǒng)取代密碼解鎖功能
- 蘋果官方已經(jīng)在上周申請了一項新的專利,用一個新的圖像識別工具來取代原有的密碼開鎖功能。他們提出了一種“圖像識別系統(tǒng)”,這個系統(tǒng)將在主屏幕上隨機出現(xiàn)一張用戶指定文件夾里的照片,并要求用戶辨別圖片里的人物或是事物的名字。如果用戶正確的識別了圖像,主屏幕既解鎖成功。該系統(tǒng)還可以解鎖ios的其他設(shè)備,包括Ipad 和MacBook電腦。 我們現(xiàn)在的iso設(shè)備,都是用4位數(shù)字的密碼方式來解鎖的,選擇正確的密碼才能進入系統(tǒng)。不管怎樣,蘋果公司在過去的幾年里申請了一系列的專利,他們一直
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嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

- 隨著經(jīng)濟的發(fā)展,監(jiān)控設(shè)備在日常生活中被廣泛使用。本文介紹的嵌入式人感系統(tǒng)就是基于嵌入式操作系統(tǒng)之上,對監(jiān)控設(shè)備功能作了部分改良和拓展后,在安防領(lǐng)域的運用。本文從操作系統(tǒng)選擇、硬件結(jié)構(gòu)介紹和圖像處理、圖像識別算法的實現(xiàn)等方面,分別對嵌入式人感系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)進行了全面描述。在實際環(huán)境中的實驗表明:嵌入式人感系統(tǒng)對監(jiān)控現(xiàn)場出現(xiàn)的異常狀況實時、高效、精確地實現(xiàn)了判斷、報警功能。
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