圖像識別 文章 進(jìn)入圖像識別技術(shù)社區(qū)
歷史十大高被引論文
- 微軟研究人員在2015年人工智能會議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學(xué)習(xí)》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫排名中位數(shù)分析）?！队糜趫D像識別的深度殘差學(xué)習(xí)》已經(jīng)成為21世紀(jì)以來被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習(xí)（ResNet）架構(gòu)，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的信號衰減問題，使網(wǎng)絡(luò)層數(shù)達(dá)到前所未有的深度，并在2015年贏得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學(xué)習(xí)發(fā)展的重要里程碑，也為后續(xù)的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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經(jīng)濟(jì)高效的AI系統(tǒng)助力語音與圖像識別
- 如今，AI技術(shù)的邊界正在以指數(shù)級速度被打破。從語音助手到監(jiān)控系統(tǒng)，AI不斷滲透到我們的日常生活中。然而，對于大多數(shù)企業(yè)和家庭來說，如何在經(jīng)濟(jì)可承受的范圍內(nèi)引入先進(jìn)的AI技術(shù)，尤其是在安全和智能功能上做到兼顧，是一項亟待解決的挑戰(zhàn)。為了滿足這一需求，瑞薩推出了一款具備語音和圖像識別能力的中端AI系統(tǒng)，為用戶提供經(jīng)濟(jì)高效且功能強(qiáng)大的解決方案?；A(chǔ)款語音和視覺AI系統(tǒng)框圖1 高性能與低功耗的完美結(jié)合該系統(tǒng)采用了RA8E1 MCU，該MCU采用了Arm? Cortex-M85?內(nèi)核，并集成了Helium
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RK3568核心板ROM-5880助力360°環(huán)視系統(tǒng)破除車輛盲區(qū)
- 導(dǎo)讀隨著科技的不斷發(fā)展，可視化智能化已經(jīng)成為現(xiàn)代車輛的未來發(fā)展方向。360環(huán)視作為智慧車輛的重要功能，已經(jīng)在乘用車輛大面積使用。近期隨著社會對商用車輛，特種車輛可靠性，安全性要求的提高，相關(guān)企業(yè)也開始了360環(huán)視功能的開發(fā)。01 車輛360環(huán)視應(yīng)用需求相比于普通車輛，特種車輛車體高，車身長，容易產(chǎn)生視覺盲區(qū)引發(fā)交通事故。某特種車輛制造商為提高特種車輛的駕駛安全性，在原出色的機(jī)械性能基礎(chǔ)上，引入新技術(shù)來實現(xiàn)產(chǎn)品智能環(huán)視。結(jié)合其對特種車輛安全性的追求，該公司決定開發(fā)集成360°環(huán)視和AI圖像識別的
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基于ELM改進(jìn)K-SVD算法的多特征融合物體成像識別
- 通過極限學(xué)習(xí)機(jī)ELM算法改進(jìn)K-SVD字典學(xué)習(xí)算法，并成功應(yīng)用于多特征融合物體成像識別領(lǐng)域。研究結(jié)果表明：通過ELM算法，字典精確度和優(yōu)勢在處理后的提升效果均十分顯著。不論是從計算效率還是計算準(zhǔn)確率來看，改進(jìn)的K-SVD算法表現(xiàn)出較佳優(yōu)勢。K-SVD算法性能可通過ELM顯著提升，算法識別準(zhǔn)確率在多特征加入后也相應(yīng)快速增長。將較低分辨率的樣本從圖像中篩選出來，有利于減少傅里葉疊層成像數(shù)量。
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大聯(lián)大品佳集團(tuán)推出基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識別方案
- 2023年4月6日，致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于聯(lián)發(fā)科（MediaTek）Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺的圖像識別方案。?圖示1-大聯(lián)大品佳基于MediaTek產(chǎn)品的圖像識別方案的展示板圖?圖像的識別與采集作為AI最活躍和最有價值的用途之一，為萬物互聯(lián)時代提供了諸多熱門應(yīng)用，是推進(jìn)數(shù)字化生活不可或缺的一部分。在這種背景下，大聯(lián)大品佳基于MediaTek Genio 1200智能物聯(lián)網(wǎng)平臺推出了圖像識別方案，該方案能夠?qū)崟r對環(huán)境中
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瑞薩電子發(fā)布內(nèi)置視覺AI加速器的RZ/V系列器件,實現(xiàn)精確圖像識別與多攝像頭圖像支持
- 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布，推出一款能夠處理多個攝像頭圖像數(shù)據(jù)的全新RZ/V2MA器件，進(jìn)一步擴(kuò)充其RZ/V系列微處理器（MPU）產(chǎn)品線，并為視覺AI應(yīng)用帶來新水平的高精度圖像識別能力。該新器件集成了兩個64位Arm??Cortex?-A53內(nèi)核，能夠以1GHz的最高工作頻率提供高計算性能；具備專有的低功耗DRP-AI（動態(tài)可重構(gòu)處理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百萬次操作/瓦）級的性能處理圖像數(shù)據(jù)。RZ/V2MA器件配備以太網(wǎng)、USB和PCI Express等高速接口，
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基于機(jī)器視覺的變電站智能機(jī)器人的研制*
- 為了解決傳統(tǒng)變電站倒閘操作及巡檢業(yè)務(wù)效率低下、帶電作業(yè)危險性較大的問題，本文將人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)結(jié)合，利用基于Mean Shift的目標(biāo)跟蹤算法，通過多軸機(jī)械手、浮動操作平臺、3D視覺相機(jī)等手段將人工運維的大部分操作集成至智能機(jī)器人上，實現(xiàn)了遠(yuǎn)程倒閘操作、智能巡檢、突發(fā)情況緊急分閘等功能，并成功應(yīng)用于220 kV、110 kV電壓等級變電站以及10 kV開關(guān)室中，大幅度提升了作業(yè)效率，降低人力成本，減少安全風(fēng)險，推動變電站智能化建設(shè)。
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OpenVINO 101：從圖像識別到視頻識別（上）
- 筆者：梁羽 計算機(jī)視覺（CV）是人工智能研究的熱點方向之一，其核心在于如何讓機(jī)器“看見”和“理解”——通過算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用。 隨著全球計算能力和數(shù)據(jù)量的雙增長，計算機(jī)視覺取得了長足的進(jìn)展，在自動駕駛、智能安防、體育運動（如記錄分析運動員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢估計）等領(lǐng)域遍地開花。運動生物力學(xué)專家分析蘇炳添訓(xùn)練時的跑姿英特爾3DAT技術(shù)1（三維運動員跟蹤），基于OpenVINO框架開發(fā) 一般來說，常見的計算機(jī)視覺任務(wù)基于靜止的單幀圖像進(jìn)行，主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)和
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什么是圖像識別？圖像識別是如何實現(xiàn)的？
- 技術(shù)的進(jìn)步讓機(jī)器不但能像人類一樣認(rèn)花認(rèn)草認(rèn)物認(rèn)人，還開始擁有超越人類的識別能力。圖像識別概述圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)
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真正的天網(wǎng)：英偉達(dá)推出首個跨攝像頭汽車跟蹤數(shù)據(jù)集
- 這篇論文主要介紹了英偉達(dá)新推出的 CityFlow（流動之城）數(shù)據(jù)集，是目前世界上第一個支持跨攝像頭汽車跟蹤及再識別的大型數(shù)據(jù)集，同時擁有最多的攝像頭數(shù)量（40）以及最大的空間跨度（> 3 km^2），為智慧城市的解決方案提供了最好的測試平臺。目前，該論文已經(jīng)被 CVPR 2019 接收為 Oral 論文，拿到了 2 個 Strong Accepts 和 1 個 Accept 的「準(zhǔn)滿分」成績。
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擊敗亞馬遜、谷歌 阿里云圖像識別速度創(chuàng)記錄
- 12月25日，斯坦福大學(xué)發(fā)布了最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理榜單，阿里云獲得了圖像識別性能及成本雙料冠軍，打破了亞馬遜保持的長達(dá)8個月的紀(jì)錄，這是該榜單首次出現(xiàn)中國科技公司?！ ∷固垢４髮W(xué)DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，它要求參賽機(jī)構(gòu)的計算平臺對50000張圖片進(jìn)行精準(zhǔn)識別并分類。測試結(jié)果顯示，阿里云識別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍，比谷歌快5.28倍?！ ?阿里云人工智能推理性能打破紀(jì)錄，超過基于AWS、谷歌硬件的成績) 阿里云創(chuàng)紀(jì)錄的背后是阿里云計算平臺的超強(qiáng)計算能
- 關(guān)鍵字： 阿里云，圖像識別
圖像識別介紹
圖像識別
圖像識別，是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中，采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片，然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識別處理，圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。
中文名圖像識別
外文名image identification
所屬學(xué)科計算機(jī)科學(xué)
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