貨箱被放置在拖車上，由卡車送往冷藏室。在其中兩個冷藏室，研究人員安裝的Sirit固定閱讀器讀取每個貨箱RFID標簽的ID碼，接著發(fā)送數(shù)據(jù)（通過電纜連接）到后端系統(tǒng)，后者升級每個貨箱的狀態(tài)，指示該貨箱已被放在冷藏區(qū)。

軟件提供了幾個選項，Nolte解釋稱。

如果某個萵苣頭被發(fā)現(xiàn)受到污染，那么該貨箱標簽可用于追蹤污染萵苣的收割時間和地點，追蹤附近地區(qū)所有萵苣，或通過收割工人的姓名查詢。
另外，軟件通過分析GPS數(shù)據(jù)和農(nóng)田各個貨箱的RFID讀取，還可以分析土壤的生產(chǎn)力。軟件生成一個地圖，陰影部分則指示最高產(chǎn)和最低產(chǎn)區(qū)。

采用這套系統(tǒng)一年后，亞利桑那州大學(xué)向農(nóng)場主提供各個產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)力數(shù)據(jù)力，并建議如何對低生產(chǎn)力地區(qū)提高產(chǎn)量。

系統(tǒng)到目前為止工作良好，Nolte稱，小組現(xiàn)在將這套方案提交給美國專利和商標辦公室，最終希望這套系統(tǒng)能銷向技術(shù)提供商。