而且，應當考慮的是，流水線式處理方式在輸入與輸出之間確實引入了時延。所引入的時延取決于幾個因素，包括數(shù)據(jù)塊的大小和采樣率。下面的表1和表2比較了單循環(huán)和4階多循環(huán)架構中的實測時延隨數(shù)據(jù)塊大小和最大采樣率的變化情況。

　　表1和2. 這兩個表格描述了單循環(huán)和4階流水線的時延。

　　如您所推測，當CPU的使用率接近100%時時延也隨之增加。這一點在采樣率為20 MS/s的4階流水線范例中尤為明顯。相比之下，任何一個單循環(huán)范例的CPU使用率都幾乎不會超過50%。

　　總結

　　基于PC的儀器系統(tǒng)，如PXI和PXI Express模塊化儀器，從多核處理器技術的進步和數(shù)據(jù)總線速度的提高中獲益匪淺。當新型CPU通過添加多個處理核改進性能時，并行或流水線式處理結構在最大化CPU效率時是必須的。幸運的是，LabVIEW通過將需要處理的任務動態(tài)分配至每個處理核，解決了這一編程難題。如上所述，您可以通過將LabVIEW算法結構化以利用并行處理，實現(xiàn)性能的顯著提高。