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        基于ARM與MEMS的AHRS設(shè)計

        作者: 時間:2012-09-03 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        目前傳感器在消費類電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用,但是角速率陀螺儀存在嚴重的零點漂移和隨機誤差,在捷聯(lián)慣性導航解算中會產(chǎn)生積分誤差,難以達到應(yīng)用的精度。加速度計和磁場計能分別測量出重力加速度和地磁場這兩個不相關(guān)的三維矢量,可以作為平臺姿態(tài)的觀測矢量來校準陀螺儀。擴展卡爾曼濾波可以結(jié)合這幾種傳感器的特點,以陀螺儀測量得到的角速率作預測更新,以重力加速度和磁場觀測更新,得到更高精度的姿態(tài)角信息。

          1 硬件結(jié)構(gòu)

          器件的硬件基本組成為三軸角速率陀螺儀、三軸加速度計、三軸磁阻傳感器和STM32系列微處理器STM32F103U8T6。航向姿態(tài)參考系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖1所示。

          IMU采用整合了16位的三軸陀螺儀和三軸加速度計的MPU6000,與多組件方案相比,有效避免了組合陀螺儀與加速器時之軸間安裝誤差的問題,節(jié)省了安裝空間。同時,內(nèi)部自帶了16位A/D轉(zhuǎn)換器,簡化了電路設(shè)計。MPU6000的角速率量程為±250 °/s、±500 °/s、±1000 °/s與±2000 °/s。加速度測量范圍為±2g、±4g、±8g與±16g。內(nèi)部自帶16位的數(shù)字溫度傳感器,方便對傳感器進行溫度補償。數(shù)據(jù)可通過最高可達400 kHz的I2C總線或最高可達20 MHz的SPI接口傳輸,采樣更新速率達到8 kHz,可保證系統(tǒng)測量的實時性。

          

        基于ARM與MEMS的AHRS設(shè)計

          圖1 航向姿態(tài)參考系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)

          霍尼韋爾HMC5883為三軸12位I2C總線數(shù)字量輸出磁阻傳感器,測量范圍為±1~±8 Gs,數(shù)據(jù)更新速率為80 Hz。內(nèi)置OFFSET/SET/RESET電路,不會出現(xiàn)磁飽和與累加誤差現(xiàn)象,支持自動校準程序,簡化使用步驟,可以滿足地磁場的測量要求。選用基于CortexM3內(nèi)核的STM32系列處理器STM32F103U8T6,主頻達72 MHz,1.25 DMIPS/MHz;具有硬件單周期乘法器,保證姿態(tài)更新的實時性;具有豐富外設(shè)接口,可采用I2C總線接口從傳感器中讀取數(shù)據(jù),通過串口與上位機進行通信。

          2 四維擴展卡爾曼濾波算法

          擴展卡爾曼濾波算法(Extended Kalman Filter, EKF)是一套由計算機實現(xiàn)的實時遞推算法,所處理的對象是隨機信號,利用系統(tǒng)噪聲和觀測噪聲的統(tǒng)計特性,以系統(tǒng)的觀測量作為濾波器的輸入,以所要求的估計值(系統(tǒng)的狀態(tài)變量)作為濾波器的輸出,濾波器的輸入和輸出由時間更新和觀測更新算法聯(lián)系在一起,根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測方程估算出所需要處理的信號。擴展卡爾曼濾波算法的狀態(tài)變量采用四維四元數(shù),與采用歐拉角相比,避免了采用歐拉角計算時涉及的大量三角函數(shù)運算,保證了更新速率和實時性,同時不存在采用歐拉角運算出現(xiàn)的奇異性。歐拉角與四元數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系如式(1)~(3)所示。

          

        基于ARM與MEMS的AHRS設(shè)計

          四元數(shù)微分方程如式(4)所示,

          


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        關(guān)鍵詞: ARM MEMS AHRS

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