數(shù)據(jù)挖掘技術在光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中的應用
l 引 言
隨著WDM光傳輸技術的飛速發(fā)展,光傳送網(wǎng)由點到點網(wǎng)絡、環(huán)網(wǎng)逐步向網(wǎng)狀網(wǎng)演變,光傳送網(wǎng)的管理已成為電信網(wǎng)絡管理的重要研究課題。目前,光傳送網(wǎng)的管理技術尚處于發(fā)展階段,能否構建出一種智能的、開放的管理系統(tǒng)以便對光傳送網(wǎng)實施有效的控制和管理是所有光網(wǎng)絡運營者十分關注的問題。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術引入光傳送網(wǎng)管理領域,構建了一套基于數(shù)據(jù)挖掘技術的光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng),把一種科學、快捷、方便的思想應用于光傳送網(wǎng)管理領域,使光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)具有智能性、自動性和遠程性,在光傳送網(wǎng)管理領域具有突出的優(yōu)越性和廣泛的應用前景。
2 數(shù)據(jù)挖掘在光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中應用的必要性
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是有用的信息和知識的過程。在光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中采用數(shù)據(jù)挖掘技術有以下3方面必要性:
(1)在知識獲取方面,數(shù)據(jù)挖掘技術可以通過對案例庫中的實例進行學習,自動從實例中獲取知識,然后將其存放于知識庫中。這種知識的獲取方式是自動的,不需要知識工程師和領域專家之間的直接對話,這在一定程度上克服了傳統(tǒng)光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)中存在的知識獲取“瓶頸”問題和知識的“窄臺階效應”問題。
(2)在推理機制方面,數(shù)據(jù)挖掘技術運用數(shù)據(jù)挖掘算法進行全方位推理,即在推理時根據(jù)不同需要將不同維度里的運行狀態(tài)參數(shù)綜合起來進行分析計算,這可以克服傳統(tǒng)推理機制具有單一方面的精度高而忽視了其他方面影響的缺點。
(3)在知識表示方面,數(shù)據(jù)挖掘技術可以把從系統(tǒng)外得到并用數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)的知識推廣,知識表達很明確,是一種可以讓專家識別的形式,所以容易證實。
3 基于數(shù)據(jù)挖掘的光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng)的設計
光傳送網(wǎng)的管理應當建立在與現(xiàn)有的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)平臺(如SDH網(wǎng))兼容的基礎上,同時應向自動化、智能化方向發(fā)展?;跀?shù)據(jù)挖掘技術構建的光傳送網(wǎng)管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)這方面的功能,從而對光網(wǎng)絡實施有效的管理和監(jiān)控。
3.1 系統(tǒng)的體系結構
光傳送網(wǎng)與網(wǎng)管系統(tǒng)處在不同地理位置,通過計算機網(wǎng)絡進行互連,網(wǎng)管系統(tǒng)可以遠程地、自動地、智能地監(jiān)控光傳送網(wǎng),并將監(jiān)控結果上報管理人員。網(wǎng)管系統(tǒng)的體系結構主要包括以下3個模塊,如圖1所示。
評論