從英偉達到眾多公司，廣泛采用數(shù)字孿生技術以推動復雜制造工廠的開發(fā)。

臺積電正在使用其晶圓廠的數(shù)字孿生，而雅各布斯公司，包括英國 PA 咨詢公司，正利用其在交通和水利系統(tǒng)方面的數(shù)字孿生專業(yè)知識來優(yōu)化人工智能數(shù)據(jù)中心。其他使用該技術的電子公司包括富士康、大立、緯創(chuàng)和華勤。

臺積電正與一家人工智能驅動的數(shù)字孿生初創(chuàng)公司合作，以優(yōu)化其新工廠的規(guī)劃和建設。在數(shù)字孿生中可視化這些優(yōu)化的布局，使規(guī)劃團隊能夠主動識別和解決設備碰撞問題，理解系統(tǒng)相互依賴關系，并評估對空間和運營關鍵績效指標的影響。

它正在使用英偉達的 cuOpt 工藝優(yōu)化庫和 Isaac Lab 進行優(yōu)化和強化學習，能夠在幾秒鐘內生成復雜的多層管道系統(tǒng)。這使得工程師能夠虛擬驗證復雜的管道布局，并大幅減少設計修改。

“臺積電的管道系統(tǒng)橫跨多個樓層非常復雜，”英偉達 Omniverse 和模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 表示?！巴ㄟ^ Omniverse，他們能夠在短短幾天內完成管道規(guī)劃，而不是數(shù)月?！?/p>

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臺積電還使用視覺語言模型和視覺基礎模型來改進自動缺陷分類工作流程，提高效率，以便工程師能夠針對問題確定潛在的根源。

Jacobs 正在使用 Nvidia 的 Omniverse Blueprint 來改進 AI 工廠的設計、模擬、部署和運營。

Jacobs 將測試和改進端到端的藍圖工作流程，能夠準確模擬設施設備效率、吞吐量和彈性。數(shù)字孿生已被創(chuàng)建以結合數(shù)十億組件的設計和模擬，以構建具有新集成的 AI 工廠的數(shù)字孿生，涵蓋電力、冷卻和網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。這使得工程團隊能夠在物理精確的虛擬環(huán)境中設計、模擬和優(yōu)化工廠，實現(xiàn)早期問題檢測，并創(chuàng)建更智能、更可靠的設施。

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“十多年來，雅各布斯公司一直使用數(shù)字孿生技術為其水和交通客戶服務——徹底改變了我們設計、建造、運營和維護關鍵基礎設施的方式，”雅各布斯執(zhí)行副總裁 Koti Vadlamudi 表示。

“現(xiàn)在，人工智能數(shù)據(jù)中心正在被建設和智能設計，利用數(shù)字孿生——創(chuàng)建精確的實時物理基礎設施副本，以預測潛在問題、優(yōu)化運營并積極影響能源消耗——確保我們社區(qū)更加互聯(lián)和可持續(xù)的未來?！?/p>

這在葡萄牙 SINES DC 校園由 Start Campus 使用，為一個 1.2GW 人工智能規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)中心完全由可再生能源供電，并采用零水冷卻系統(tǒng)。在澳大利亞，該公司正在與量子計算初創(chuàng)公司 PsiQuantum 合作，進行主規(guī)劃、方案設計和工程服務，用于開發(fā)其中最大的公用事業(yè)規(guī)模、容錯量子計算機之一。

德州電子、富士康和緯創(chuàng)也使用數(shù)字孿生技術為其電子工廠服務。結合通用場景描述（OpenUSD）和英偉達 Omniverse 庫和藍圖，用于數(shù)字孿生，正在加速工廠中使用的自主機器人和機器人隊的開發(fā)、測試和驗證。

在其臺灣工廠，富士康工程師依靠由 OpenUSD、西門子和 Omniverse 技術開發(fā)的 Fii 數(shù)字孿生平臺，設計和模擬機器人工作單元、裝配線和整個工廠布局。

這些數(shù)字孿生連接到物料控制系統(tǒng)，并使用 Autodesk Flexsim、Nvidia cuOpt 和 Nvidia Isaac Sim，使工程師能夠模擬和動態(tài)優(yōu)化物料、設備、自主移動機器人（AMR）、自動導引車以及其他機器人和人類的流動。

標準數(shù)字孿生模型允許設計和計劃快速遷移，并輕松重新配置以用于新的工廠部署。使用 Omniverse Blueprint for AI 工廠數(shù)字孿生，富士康可以在液冷 POD 中模擬和測試 GB200 Grace Blackwell 超級芯片，以復制 AI 工廠的條件。

類似地，Wistron 數(shù)字孿生（WiDT）平臺使用來自 Autodesk、Cadence 和 Microsoft 的軟件，并利用 Nvidia Omniverse 庫。將 WiDT 平臺連接到生成式 AI 工具以及表面貼裝技術（SMT）機器和車間控制系統(tǒng)中的實時數(shù)據(jù)，使運營團隊能夠可視化實時儀表板，以快速診斷和提高機器和工廠的性能。