在AGI（通用人工智能）時代，邏輯推理模型的誕生被認為是實現(xiàn)超越傳統(tǒng)AI的重要步驟。雖然生成式AI和現(xiàn)有的統(tǒng)計學模型展示了驚人的語言處理能力，讓許多人產(chǎn)生了AI已經(jīng)超越人類的錯覺，但著名的圖靈獎得主LeCun指出，目前的人工智能技術仍然主要依賴于復雜的統(tǒng)計學模型，而缺乏真正的推理能力。

正如LeCun所說，這些模型僅僅是通過海量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗法則生成反應，而這并不能實現(xiàn)真正意義上的推理。統(tǒng)計學模型雖然能夠處理很多復雜問題，但面對需要抽象思維、推理和歸納的任務時，它們的效能卻顯得十分有限。這意味著，AI仍無法進行最佳化的決策，無法真正“理解”或“創(chuàng)新”。

特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)盡管展現(xiàn)了出色的實用性，但依然依賴于傳統(tǒng)學的AI模型，靠著龐大的數(shù)據(jù)訓練（例如4億英里的駕駛數(shù)據(jù)）來提升性能。這種依賴顯然比較耗時且不夠高效。而通過新興的NP=P算法，我們或許能夠實現(xiàn)更有效的邏輯推理，為自動駕駛等領域提供更為優(yōu)化的決策方案。

邏輯推理模型的引入，將使得機器具備更強的推理和決策能力，從而能夠進行更全面的分析，達到舉一反三的效果。這才是進入AGI時代的關鍵。

LeCun的觀點強調了AGI時代需要具備底層算法的突破，而不是僅依賴于統(tǒng)計學方法的表面成功。他指出，只有建立在有效邏輯推理及因果推理模型基礎上的人工智能，才能被視為真正的AGI時代的人工智能，才能夠超越現(xiàn)有的技術限制，走向更廣闊的智慧應用前景。

最終，AGI時代將是一個機器能夠理解、推理、決策，并創(chuàng)造出超越人類智慧的全新智慧系統(tǒng)的時代。這一轉變不僅將改變科技領域的面貌，也將對經(jīng)濟、社會以及日常生活產(chǎn)生深遠的影響。

By 顧 澤蒼

2025年4月29日