隨著信息時代的到來，人工智能產業(yè)高速發(fā)展，行業(yè)在技術迭代與生態(tài)構建的同時，依然面臨多重痛點亟待突破。國產算力雖已取得顯著進展，但商業(yè)化落地進程緩慢，高昂的投入與有限的產出形成鮮明矛盾；模型場景應用落地難，眾多先進模型難以深度適配實際業(yè)務場景，無法充分發(fā)揮效能；數(shù)據(jù)價值釋放難更是制約產業(yè)發(fā)展的核心瓶頸，大量數(shù)據(jù)資源沉睡，難以有效轉化為推動產業(yè)升級的核心動力。

在此背景下，如何聚焦破解“國產算力商業(yè)化落地難、模型場景應用落地難、數(shù)據(jù)價值釋放難”三大產業(yè)瓶頸，成為AI行業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵命題。在近期舉辦的“2025數(shù)據(jù)要素融合與應用創(chuàng)新峰會”論壇上，北京電子數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）首席科學家竇德景教授發(fā)表《可信數(shù)據(jù)服務構建人工智能產業(yè)“紅湖”》演講時表示，公開數(shù)據(jù)“紅利觸頂”，大模型持續(xù)突破的關鍵就藏在醫(yī)療、制造等各類專業(yè)領域的“數(shù)據(jù)金礦”中。

當下，人工智能技術不斷演進，大模型訓練的數(shù)據(jù)需求正從“量變”到 “質變”轉變。當基礎模型逐步向混合專家模型（MoE）架構迭代，模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)攀升至萬億甚至十萬億量級，各行業(yè)場景對垂類定制模型的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這一趨勢下，大模型訓練已不再單純追求數(shù)據(jù)數(shù)量的堆砌，轉而更加注重數(shù)據(jù)的多樣性與專業(yè)性。竇德景教授指出，過去大模型訓練主要依賴于公開數(shù)據(jù)，質量不一。而伴隨其利用率趨于飽和，與金融、醫(yī)療、制造、政務、科研等領域Know-how深度融合的高質量專業(yè)數(shù)據(jù)，將是支撐未來AI產業(yè)發(fā)展的重要數(shù)據(jù)源。

作為AI領域的國企先鋒，北電數(shù)智主動扛起行業(yè)責任，依托“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”創(chuàng)新架構，全力打造AI可信數(shù)據(jù)服務體系“紅湖”。核心在于打通數(shù)據(jù)壁壘，為傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、新興產業(yè)蓬勃發(fā)展釋放數(shù)據(jù)要素價值，讓專業(yè)數(shù)據(jù)成為連接AI技術與產業(yè)應用的橋梁，通過數(shù)據(jù)要素的高效流通與深度利用，推動科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，為AI如何賦能傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)智化升級（產業(yè)AI化）以及如何助力戰(zhàn)略新興產業(yè)實踐落地（AI產業(yè)化）提供了堅實支撐。

通過構建適配 AI 時代的原生企業(yè)級數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，深度融入醫(yī)療、政務、工業(yè)、金融等關鍵領域，北電數(shù)智著力破解數(shù)據(jù)供給與應用難題：一方面保障企業(yè)數(shù)據(jù)的可信供給，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門的數(shù)據(jù)安全協(xié)同；另一方面推動數(shù)據(jù)智能化應用，將分散的數(shù)據(jù)資源轉化為驅動業(yè)務升級的核心動能。最終貫通“數(shù)據(jù)采集-模型訓練-場景應用”全鏈路，形成高效運轉的價值閉環(huán)，為行業(yè)智能化轉型注入強勁動力。

憑借對行業(yè)發(fā)展趨勢的深刻洞察與長期實踐積累，北電數(shù)智以AI可信數(shù)據(jù)服務為核心抓手，積極探索如何實現(xiàn)產業(yè)AI化和AI產業(yè)化的創(chuàng)新路徑，在推動傳統(tǒng)產業(yè)升級轉型與新興產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面取得顯著成果。

北電數(shù)智深刻洞悉AI如何賦能傳統(tǒng)產業(yè)，聚焦醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型需求，打造了“星火?醫(yī)療底座”。該底座深度融合AI技術與醫(yī)療行業(yè)特性，通過構建集數(shù)據(jù)治理與可信流通于一體的應用平臺，為中日友好醫(yī)院提供了全新的智能化解決方案。一方面，依托平臺實現(xiàn)櫻智醫(yī)療大模型、DeepSeek滿血版模型的高效接入，借助先進AI模型對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，精準輔助醫(yī)生診斷；另一方面，通過構建中日櫻智Agent開發(fā)平臺，將AI能力深度融入醫(yī)療服務流程，實現(xiàn)病歷分析、診療建議等環(huán)節(jié)的智能化，顯著提升診療效率與精度。

在新興產業(yè)布局上，北電數(shù)智面向AI for Science領域的AI4S可信數(shù)據(jù)空間目前已進入規(guī)劃落地期，旨在整合多學科數(shù)據(jù)資源，助力生物醫(yī)學成像等重大科研項目攻關。通過推動科研成果與產業(yè)需求深度融合，北電數(shù)智將打造國內首個開放科學云平臺，為新興科技發(fā)展注入新動能。

站在人工智能產業(yè)變革的關鍵節(jié)點，北電數(shù)智的實踐為行業(yè)破局提供了鮮活樣本。未來，北電數(shù)智將繼續(xù)以技術創(chuàng)新為筆、數(shù)據(jù)要素為墨，書寫AI驅動產業(yè)升級與戰(zhàn)略新興產業(yè)蓬勃發(fā)展的時代答卷，為破解行業(yè)發(fā)展瓶頸、推動人工智能產業(yè)高質量發(fā)展注入持久動能。

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