據(jù)媒體報(bào)道，兩位消息人士透露，美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其首款用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的自研芯片。

消息人士稱，Meta已經(jīng)開始小規(guī)模部署該芯片，并計(jì)劃在測試順利的情況下提高產(chǎn)量以供大規(guī)模使用。

媒體分析稱，這將成為Meta的一個(gè)里程碑，自此可能轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)更多的定制芯片，以減少對英偉達(dá)等外部供應(yīng)。

推動(dòng)內(nèi)部開發(fā)芯片一直是Meta長期計(jì)劃的一部分，該計(jì)劃旨在降低其龐大的基礎(chǔ)設(shè)施成本，因?yàn)樵摴疽褜嘿F的賭注押在人工智能工具上以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

上月，Meta在發(fā)布財(cái)報(bào)時(shí)宣布，公司預(yù)計(jì)2025年全年資本支出將在600億至650億美元之間，總支出將在1140億美元至1190億美元之間，主要用于生成式人工智能以及核心業(yè)務(wù)方面的投資。

一位消息人士稱，Meta的新訓(xùn)練芯片是一種專用加速器，這意味著它只能處理特定的AI任務(wù)，這也令其比通常用于AI工作負(fù)載的圖形處理器（GPU）更節(jié)能。

他補(bǔ)充稱，Meta正在與臺積電合作生產(chǎn)該芯片。另一位消息人士稱，測試部署是在Meta完成芯片的首次“流片”后開始的。

典型的流片成本高達(dá)數(shù)千萬美元，大約需要三到六個(gè)月才能完成，而且無法保證測試一定會成功。如果測試失敗，Meta需要診斷問題并重復(fù)流片步驟。

該芯片將是Meta訓(xùn)練和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。Meta曾在博客文章中寫道，MTIA是公司“長期計(jì)劃的重要組成部分”。但該計(jì)劃起步不順，曾放棄了一款處于開發(fā)階段的芯片。

去年，Meta開始將MTIA芯片用于推理任務(wù)，主要應(yīng)用于Facebook和Instagram信息流的“推薦系統(tǒng)”。Meta的高管曾表示，他們希望在2026年開始使用自己的芯片進(jìn)行訓(xùn)練。

Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox在上周的一場會議上表示：“我們正在研究如何為推薦系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)，然后考慮如何為生成式人工智能進(jìn)行培訓(xùn)和推理。”