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        Meta首席科學家LeCun:新一代AI架構(gòu)3到5年內(nèi)問世 機器人技術(shù)是核心

        作者: 時間:2025-01-24 來源:華爾街見聞 收藏

        首席科學家Yann 周四表示,在未來3到5年內(nèi),“全新的范式”將會出現(xiàn),其能力將遠遠超越現(xiàn)有系統(tǒng)。他還預測,未來幾年可能成為“的十年”,屆時AI和的進步將結(jié)合在一起,解鎖新一代智能應(yīng)用程序。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202501/466617.htm

        媒體報道,在達沃斯論壇上的一場名為“技術(shù)辯論”的會議上,指出,目前的“AI形式”,即生成式AI和大型語言模型(LLMs),并沒有那么強大。他認為,雖然這種模型是有用的,但在很多方面仍存在不足。

        “我認為目前的LLM模式壽命相對較短,可能只有三到五年。我認為在五年內(nèi),沒有人會再把當下的模式當作AI系統(tǒng)的組件使用。我認為我們將看到一種全新AI范式的出現(xiàn),這種范式可能不會受到當前AI系統(tǒng)的限制。”

        他表示,當下AI模式的“限制”阻礙了機器實現(xiàn)真正的智能行為,這主要歸結(jié)為四個關(guān)鍵原因:缺乏對物理世界的理解、缺乏持久記憶、缺乏推理能力以及缺乏復雜規(guī)劃能力。

        “LLMs實際上無法實現(xiàn)這些。因此,未來幾年內(nèi),我們將迎來AI的另一場革命。我們可能需要重新為它命名,因為它可能不再是我們今天所理解的那種生成式AI?!笔澜缒P?/p>

        這一觀點呼應(yīng)了過去所表達的看法。包括LeCun在內(nèi)的多個AI界大佬曾經(jīng)提出所謂的“世界模型”,這種模型旨在幫助機器理解現(xiàn)實世界的動態(tài),包括記憶、常識、直覺和推理能力,而這些遠遠超出當前系統(tǒng)的能力,目前的系統(tǒng)主要擅長模式識別。

        此前,LeCun曾表示,這可能還需要大約10年的時間,但如今的預估將時間表拉近了一些。然而,在這一時間范圍內(nèi)可以達到什么程度尚不清楚。

        “LLMs擅長處理語言,但不擅長思考。所以我們正在致力于開發(fā)能夠構(gòu)建世界心理模型的系統(tǒng)。如果我們目前的計劃能夠按照預期的時間表取得成功,那么在三到五年內(nèi),我們將擁有一種完全不同范式的系統(tǒng)。它們可能會具備某種程度的常識。它們可能能夠通過觀察世界、甚至與世界互動來學習世界的運作方式。”機器人的十年

        盡管生成式AI令人印象深刻,能夠通過律師資格考試或發(fā)現(xiàn)新藥物,但LeCun認為,可能成為下一波AI應(yīng)用的,特別是在實際場景中。

        目前,正在機器人領(lǐng)域開展一些研究,而當前備受關(guān)注的AI明星企業(yè)ChatGPT的開發(fā)者OpenAI也在機器人領(lǐng)域進行探索。本月早些時候,有消息稱OpenAI成立了一個新的機器人團隊,專注于“通用”、“自適應(yīng)”和“多功能”機器人,目標是實現(xiàn)人類般智能并適應(yīng)現(xiàn)實世界。

        LeCun表示:

        “我們目前還沒有能夠像貓一樣理解物理世界的機器人——貓對物理世界的理解遠遠優(yōu)于我們用AI所能做到的一切。也許未來十年將成為機器人的十年,也許我們會擁有足夠智能的AI系統(tǒng),能夠理解現(xiàn)實世界的運作方式?!?/p>




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