財聯社12月3日電，2日發(fā)表在《自然·光子學》雜志上的論文稱，美國麻省理工學院科學家開發(fā)出一種全集成光芯片。它能以光學方式執(zhí)行深度神經網絡所需的所有關鍵計算，為制造能實時學習的高速處理器打開了大門。這種新型光芯片能夠在不到半納秒的時間內，完成機器學習分類任務的關鍵計算，性能與傳統(tǒng)硬件相當。該芯片由相互連接的模塊組成，形成一個光學神經網絡，并采用商業(yè)代工工藝制造，這有助于技術的擴展和與電子產品集成。