Gartner預(yù)測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。

在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構(gòu)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟負擔(dān)越來越重?！?/p>

Gartner認為，企業(yè)機構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高生產(chǎn)力而大力投資于GenAI的合理性。然而，這些投資很難直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。許多企業(yè)機構(gòu)正在使用GenAI深入改變其業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)造新的商機，但GenAI部署方法的成本高達500萬美元至2000萬美元（見圖一）。

圖一 不同GenAI 部署方法的成本資料 來源：Gartner（2024 年 7 月）

Sallam表示：“不幸的是，目前還沒有萬能的GenAI部署方法，成本也不像其他技術(shù)那樣可以預(yù)測。你的花費、所投資的用例以及采取的部署方法都決定了成本的高低。無論你是希望將人工智能（AI）應(yīng)用于各個方面的市場顛覆者，還是較為保守地專注于提高生產(chǎn)力或擴展現(xiàn)有流程，都會產(chǎn)生不同程度的成本、風(fēng)險、變數(shù)和戰(zhàn)略影響?！?/p>

Gartner的研究表明，無論AI目標的大小如何，GenAI 都要求企業(yè)對間接的、未來的財務(wù)投資標準有更高的容忍度，而不是追求立竿見影的投資回報率（ROI）。一直以來，許多首席財務(wù)官都不愿意為了未來的間接價值而在當(dāng)下做出投資。這種不情愿會使投資分配偏向于短期戰(zhàn)術(shù)成果而非長期戰(zhàn)略成果。

實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值

各個行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的早期用戶均實現(xiàn)了業(yè)務(wù)改進，改進的程度因用例、工作類型和員工技能水平而異。Gartner最近的一項調(diào)查顯示，受訪者的收入平均增加了15.8%，成本平均節(jié)約了15.2%，生產(chǎn)力平均提高了22.6%。這項調(diào)查于2023年9月至11月期間對822位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開展。

Salim表示：“這些數(shù)據(jù)為評估GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新帶來的業(yè)務(wù)價值提供了寶貴的參考依據(jù)。但重點在于要認識到由于收益與公司、用例、角色和員工密切相關(guān)而給估算這一價值所帶來的挑戰(zhàn)。雖然通常情況其效果可能不會立竿見影，而是會逐漸顯現(xiàn)，但這一延遲不會減少潛在的收益。”

計算業(yè)務(wù)影響

Gartner 認為，企業(yè)可以通過分析GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的業(yè)務(wù)價值和總成本，確定直接投資回報率和未來價值影響。這是在GenAI業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新方面做出明智投資決策的重要方法。

Sallam表示：“如果業(yè)務(wù)成果達到或超過預(yù)期，就有機會將GenAI創(chuàng)新和使用推廣到更大的用戶群中或者在其他業(yè)務(wù)部門實施，從而擴大投資規(guī)模。但如果達不到預(yù)期，就可能需要探索其他創(chuàng)新場景。像這樣的洞察有助于企業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)資源的戰(zhàn)略分配并確定最有效的發(fā)展路徑?！?/p>