人工智能軟件提供商Monolith在4月4日發(fā)布的一篇新聞稿中表示，該公司已開(kāi)發(fā)了一款異常檢測(cè)軟件。該軟件可以快速識(shí)別測(cè)試數(shù)據(jù)中的各種問(wèn)題，包括測(cè)量錯(cuò)誤或傳感器錯(cuò)誤、用戶(hù)錯(cuò)誤、系統(tǒng)故障以及測(cè)試期間系統(tǒng)的錯(cuò)誤使用。

這一新軟件將原始測(cè)試數(shù)據(jù)的檢查流程自動(dòng)化，可以檢測(cè)數(shù)百個(gè)測(cè)試通道中的潛在錯(cuò)誤或異常，將發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所需的時(shí)間從數(shù)月降低至幾乎實(shí)時(shí)。

該公司與現(xiàn)有客戶(hù)合作，在真實(shí)應(yīng)用中開(kāi)發(fā)和測(cè)試其新的異常檢測(cè)器，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括汽車(chē)、賽車(chē)運(yùn)動(dòng)和工業(yè)領(lǐng)域。該軟件使用了一種獨(dú)特的深度學(xué)習(xí)算法，可以基于復(fù)雜的系統(tǒng)行為在測(cè)試結(jié)果和數(shù)百個(gè)通道中發(fā)現(xiàn)多種異常類(lèi)型。

Monolith首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Richard Ahlfeld表示：“錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策，浪費(fèi)大量寶貴的工程資源。如果發(fā)現(xiàn)得太晚，這些錯(cuò)誤可能導(dǎo)致進(jìn)度延遲，或者更糟糕的是導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)布時(shí)存在質(zhì)量問(wèn)題，這可能會(huì)引發(fā)代價(jià)高昂且損害聲譽(yù)的召回。我們耗時(shí)兩年多與客戶(hù)直接合作，設(shè)計(jì)、測(cè)試和調(diào)整我們的新異常檢測(cè)器，以便工程師能夠快速發(fā)現(xiàn)工程數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。在此期間，我們不僅開(kāi)發(fā)了一種獨(dú)特的深度學(xué)習(xí)算法，可以發(fā)現(xiàn)多種類(lèi)型的異常，同時(shí)我們還將其打包成專(zhuān)門(mén)為工程領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)的無(wú)代碼用戶(hù)體驗(yàn)。這是由工程師為工程師開(kāi)發(fā)的、有用的人工智能。”

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